ИАС2

Технологические методы Data Mining

• Непосредственное использование данных или сохранение данных

• Выявление и использование формализованных закономерностей или дистилляция шаблонов

• Дистрибуция данных

• Конвергенция данных

К статистическим методам Data Mining относятся

• Дескриптивный анализ и описание исходных данных

• Анализ связей

• Многомерный статистический анализ

• Анализ временных рядов

• Конвергентный анализ

Кибернетические методы Data Mining

• Искусственные нейронные сети

• Эволюционное программирование

• Генетические алгоритмы

• Системы обработки экспертных знаний

• Экстремальное программирование

Модели Data Mining

• Предсказательные

• Описательные

• Фундаментальные

• Экстремальные

• Дифуззионные

К описательным моделям относятся

• регрессионные модели

• модели последовательностей

• модели кластеров

• ассоциативные модели

Модели ____________ описывают правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов. Такие правила строятся на основании информации о существующих объектах путем разбиения их на классы

Модели _______________ описывают функции, позволяющие прогнозировать изменение непрерывных числовых параметров. Они строятся на основании данных об изменении некоторого параметра за прошедший период времени.

_______________ модели описывают функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме. Они описывают функциональную зависимость не только между непрерывными числовыми параметрами, но и между категориальными параметрами

Модели ________ описывают группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализу. Группируются объекты (наблюдения, события) на основе данных (свойств), описывающих сущность объектов.

Модели ________ описывают исключительные ситуации в записях (например, отдельных пациентов), которые резко отличаются чем либо от основного множества записей (группы больных)