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Modelagem de Dados - Normalização de Dados

Authored by Ricardo Alexandre Vargas Pereira

Computers

3rd Grade

Modelagem de Dados - Normalização de Dados
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a principal regra em um projeto de banco de dados?

Misturar assuntos diferentes em uma mesma tabela

Criar tabelas separadas para cada informação

Evitar redundância de dados e inconsistência de dados

Não se preocupar com a organização dos dados

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é um dos objetivos da normalização de um esquema de banco de dados?

Facilitar a criação de consultas

Aumentar a redundância de dados

Armazenar os dados de forma ilógica

Diminuir a performance do Sistema Gerenciador de Banco de Dados

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é a redundância controlada em um banco de dados?

Uma forma de evitar a repetição da mesma informação em várias tabelas

Um erro comum na modelagem de dados

Um problema que não precisa ser corrigido

Uma técnica para aumentar a inconsistência dos dados

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quais são as formas normais mais populares em um banco de dados?

1FN, 2FN, 3FN, 4FN

A, B, C, D

Primeira, Segunda, Terceira, Quarta

Normal, Anormal, Sobrenatural, Paranormal

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a importância da normalização de dados em um banco de dados?

  1. A normalização de dados em um banco de dados torna a consulta mais lenta.

  1. A normalização de dados em um banco de dados aumenta a redundância dos dados.

  1. A normalização de dados em um banco de dados dificulta a integridade dos dados.

  1. A normalização de dados em um banco de dados evita redundâncias e inconsistências nos dados.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual alternativa ajuda a melhorar a qualidade do projeto de um banco de dados?

Modelagem de dados

Reciclagem de dados

Estabilização dos dados

Refinamento de dados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é o resultado final da normalização de dados em um banco de dados?

Aumento da redundância de dados.

Aumento da complexidade do banco de dados.

Redução da redundância e inconsistência de dados.

Redução da velocidade de acesso aos dados.

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