
Modelagem de Dados - Normalização de Dados

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Computers
•
3rd Grade
•
Hard
Ricardo Alexandre Vargas Pereira
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é a principal regra em um projeto de banco de dados?
Misturar assuntos diferentes em uma mesma tabela
Criar tabelas separadas para cada informação
Evitar redundância de dados e inconsistência de dados
Não se preocupar com a organização dos dados
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é um dos objetivos da normalização de um esquema de banco de dados?
Facilitar a criação de consultas
Aumentar a redundância de dados
Armazenar os dados de forma ilógica
Diminuir a performance do Sistema Gerenciador de Banco de Dados
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é a redundância controlada em um banco de dados?
Uma forma de evitar a repetição da mesma informação em várias tabelas
Um erro comum na modelagem de dados
Um problema que não precisa ser corrigido
Uma técnica para aumentar a inconsistência dos dados
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são as formas normais mais populares em um banco de dados?
1FN, 2FN, 3FN, 4FN
A, B, C, D
Primeira, Segunda, Terceira, Quarta
Normal, Anormal, Sobrenatural, Paranormal
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é a importância da normalização de dados em um banco de dados?
A normalização de dados em um banco de dados torna a consulta mais lenta.
A normalização de dados em um banco de dados aumenta a redundância dos dados.
A normalização de dados em um banco de dados dificulta a integridade dos dados.
A normalização de dados em um banco de dados evita redundâncias e inconsistências nos dados.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual alternativa ajuda a melhorar a qualidade do projeto de um banco de dados?
Modelagem de dados
Reciclagem de dados
Estabilização dos dados
Refinamento de dados
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é o resultado final da normalização de dados em um banco de dados?
Aumento da redundância de dados.
Aumento da complexidade do banco de dados.
Redução da redundância e inconsistência de dados.
Redução da velocidade de acesso aos dados.
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