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¿Qué es el pensamiento computacional?

• Es un enfoque que ayuda a la solución de problemas, basándose únicamente en tecnologías digitales.

• se usa para la computación y tecnologías digitales.

• Un enfoque para la resolución de problemas, enfatiza la integración del pensamiento crítico, conceptos de computación y tecnologías digitales.

¿Quien utilizó definió y publicó el artículo sobre el término de

Pensamiento Computacional?

• Jorge Luis Zapotecatl López

• Jeannette Wing

• Harrison y Conery

¿Cuál es el propósito de la descomposición en

el pensamiento computacional?

• Dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables.

• Aumentar la complejidad de un problema

• Ignorar los detalles esenciales.

¿Por qué es importante el reconocimiento de patrones

en el pensamiento computacional?

• Facilita la identificación de similitudes o tendencias en datos.

• Para aumentar la complejidad de los problemas.

• No tiene relevancia en la resolución de problemas.

¿Qué implica la abstracción en el pensamiento computacional?

• Aumentar la complejidad de un problema.

• Enfocarse en los detalles esenciales mientras se ignoran los no esenciales.

• No tiene aplicaciones prácticas

¿Cuál es el propósito principal de Scratch?

• Enseñar gramática.

• Aprender matemáticas.

• Enseñar programación de manera accesible y divertida.

¿Qué característica clave de Scratch permite a los usuarios

ensamblar programas utilizando bloques de programación?

• Programación en lenguaje natural.

• Interfaz visual

• Compartir proyectos en línea.

¿En qué campos o disciplinas fuera de la programación sería

beneficioso aplicar el pensamiento computacional?

• No tiene aplicaciones fuera de la programación.

• Investigación científica, ingeniería, toma de decisiones empresariales, etc.

• Solo en informática.

¿Cuáles son los elementos claves del pensamiento computacional?

• Supervisión y toma de decisiones.

• Análisis, razonamiento lógico y comprobación

• Descomponer, Evaluar, Generalizar, Abstraer y Pensar de forma algorítmica.