Introducción Estadística para ciencia de datos

La estadística es la ciencia que se encarga de:

• Recolectar

• Presentar

• Enriquecer

• Organizar

• Analizar

¿Por qué estudiar Estadística?

• Desarrollar tus habilidades analíticas

• Desarrollar habilidades de negocio

• Aprender ciencia de datos

Ciencia de datos es un campo de estudio que incluye

• Economía

• DataMining

• Matemática

• BigData

• Finanzas

Ordene el flujo de un proyecto de ciencia de datos

• Entender el problema

• Explorar y analizar los datos

• Comunicar resultados

• Recolectar los datos

• Procesar los datos

Selecciona 3 herramientas clave de un científico de datos

• R

• PowerBi

• SPSS

• Python

• SQL

Selecciona 3 IDE que pueden interpretar R y Python

• JupyterBook

• RStudio

• Coolab

• Bookdown

• Visual Studio Code

En esencia todos los modelos están equivocados, pero algunos son

• convenientes

• útiles

• coherentes

DataStorytelling considera

• Datos

• Narrativa

• Presentación

• Visualización

• Seguridad

Seleciona los tipos de objetos que utiliza R

• Dataframes

• Datalakes

• Diccionarios

• Jobs

• Listas

Librerías de R que recuerdo