Disiplina

Sa Secondary Data Analysis, ang mga datos na inaalam ay madalas na kinukuha mula sa unang kamay na pananaliksik.

• TAMA

• MALI

Ang paggamit ng Secondary Data Analysis ay hindi maaaring magbigay ng bagong pananaw o interpretasyon sa isang isyu o paksa.

• Tama

• Mali

Sa pamamagitan ng Secondary Data Analysis, maaaring magamit ang mga datos mula sa iba't ibang pag-aaral upang suportahan o baliin ang mga hypothesis.

• Tama

• Mali

Ang paggamit ng Secondary Data Analysis ay madalas na mas mabilis at mas mura kaysa sa pagkolekta ng mga bagong datos sa pamamagitan ng sariling pananaliksik.

• TAMA

• MALI

Kapag gumagamit ng Secondary Data Analysis, hindi na kinakailangan ang maingat na pag-evaluate sa orihinal na pagkolekta at pagproseso ng mga datos.

• TAMA

• MALI

Ang Secondary Data Analysis ay madalas na ginagamit sa mga pag-aaral sa medisina at kalusugan upang suriin ang mga epekto ng mga tratmento o interbensyon.

• TAMA

• MALI

Sa paggamit ng Secondary Data Analysis, maaaring magkaroon ng mga limitasyon sa orihinal na pagkolekta ng datos na maaaring makaapekto sa validasyon ng mga natuklasan.

• TAMA

• MALI

Ang mga datos na kinolekta para sa isang layunin ay hindi maaaring gamitin sa ibang pag-aaral gamit ang Secondary Data Analysis.

• TAMA

• MALI

Ang mga researcher na gumagamit ng Secondary Data Analysis ay hindi kinakailangang magkaroon ng maingat na pag-unawa sa pamamaraan ng orihinal na pagkolekta at pagproseso ng mga datos.

• TAMA

• MALI

Ang mga resulta ng Secondary Data Analysis ay kadalasang mas mababa ang kalidad kaysa sa mga datos na direktang kinolekta sa pamamagitan ng sariling pananaliksik.

• TAMA

• MALI