Investigación Fundamentos

¿Qué es el diseño de la investigación y por qué es importante en un estudio científico?

• El diseño de la investigación se realiza después de finalizar un estudio científico

• El diseño de la investigación no influye en la calidad de los resultados de un estudio científico

• El diseño de la investigación es el plan detallado que se establece antes de llevar a cabo un estudio científico. Es importante para garantizar la validez, confiabilidad y relevancia de la investigación.

• El diseño de la investigación es un paso opcional en un estudio científico

Enumera al menos tres métodos de recolección de datos utilizados en la investigación.

• Experimentos, análisis de redes sociales, revisión bibliográfica

• Encuestas, observación, entrevistas

Explica la importancia del análisis de datos en un estudio de investigación.

• El análisis de datos solo sirve para complicar los resultados de un estudio.

• El análisis de datos no es relevante en un estudio de investigación.

• El análisis de datos es fundamental para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas en un estudio de investigación.

• El análisis de datos no aporta información útil en un estudio de investigación.

¿Por qué es crucial seguir principios éticos en la investigación científica?

• Para obtener reconocimiento internacional

• Para aumentar la competencia entre investigadores

• Para garantizar la integridad de los resultados y proteger los derechos de los participantes.

• Para acelerar el proceso de publicación de resultados

Describe el proceso de elaboración de hipótesis en un estudio de investigación.

• Diseñar un experimento, recopilar datos, formular una hipótesis, revisar la literatura, llegar a una conclusión

• Identificar un problema, revisar la literatura, formular una hipótesis, diseñar un experimento, recopilar y analizar datos, llegar a una conclusión.

• Revisar la literatura, formular una hipótesis, realizar una encuesta, analizar datos, concluir

• Identificar un problema, formular una hipótesis, diseñar un experimento, recopilar datos, llegar a una conclusión

¿Cuál es la diferencia entre un diseño de investigación experimental y no experimental?

• En un diseño experimental se manipulan variables independientes, en un diseño no experimental no se realizan manipulaciones controladas de variables independientes.

• En un diseño experimental no se controlan variables independientes, en un diseño no experimental se controlan variables independientes.

• En un diseño experimental no se realizan pruebas de hipótesis, en un diseño no experimental se realizan pruebas de hipótesis.

• Un diseño experimental no requiere la manipulación de variables dependientes, un diseño no experimental sí lo requiere.

¿Qué factores deben considerarse al seleccionar un método de recolección de datos?

• Naturaleza de los datos, presupuesto, recursos humanos y tecnológicos, precisión y fiabilidad, escala del estudio, ética.

• Color favorito, signo zodiacal, marca de zapatos

• Número de hermanos, deporte favorito, película preferida

• Temperatura del día, hora del almuerzo, modelo de teléfono celular

¿Qué es la triangulación de datos y cómo se aplica en la investigación?

• La triangulación de datos es un método de investigación que no requiere confirmación de hallazgos.

• La triangulación de datos es un método de investigación que utiliza múltiples fuentes para confirmar hallazgos.

• La triangulación de datos es un método de investigación que utiliza una sola fuente para confirmar hallazgos.

• La triangulación de datos es un método de investigación que solo utiliza datos cualitativos.

¿Cuál es el papel de un comité de ética en la investigación científica?

• Supervisar la calidad de los resultados obtenidos

• Asegurar que los estudios sean rentables económicamente

• Garantizar que los estudios se realicen de manera ética y respetando los derechos de los participantes.

• Tomar decisiones políticas sobre la investigación científica

¿Por qué es importante validar las hipótesis antes de realizar un estudio?

• Es más eficiente omitir la validación de hipótesis en un estudio

• La validación de hipótesis es irrelevante para la fiabilidad de los resultados

• Validar las hipótesis antes de realizar un estudio es importante para garantizar la fiabilidad y precisión de los resultados.

• Validar las hipótesis no afecta la precisión de los resultados