MOUL preparación examen UT5 Plan de Muestreo

¿Qué se entiende por 'muestra representativa'?

• Una muestra alterada intencionalmente

• Una muestra tomada al azar

• Una muestra pequeña sin relevancia

• Una muestra que refleja las características de toda la población

¿Qué aspectos se deben considerar al planificar el tamaño y número de muestras?

• La variabilidad de la población y el nivel de confianza deseado

• El tamaño del recipiente de la muestra

• El color de la muestra y su textura

• La temperatura ambiente y la humedad relativa

¿Cuál es la importancia de las técnicas de toma de muestras?

• Garantizar la representatividad y precisión de la muestra

• Acelerar el proceso de análisis

• Reducir el tamaño de la muestra

• Evitar la manipulación de la muestra

¿Qué se debe tener en cuenta al manipular, conservar, transportar y almacenar la muestra?

• Dejar la muestra al aire libre

• Mezclar la muestra con otros materiales

• Exponer la muestra a altas temperaturas

• Evitar la contaminación y alteración de la muestra

¿Qué son los ensayos in situ?

• Pruebas realizadas en un laboratorio especializado

• Pruebas realizadas en el lugar donde se encuentra la muestra

• Pruebas realizadas en un entorno controlado

• Pruebas realizadas por personal no calificado

¿Cuál es una fuente común de error en la toma y manipulación de muestras?

• Contaminación cruzada

• Uso de técnicas precisas

• Seguir estrictamente el protocolo

• No seguir las normas de seguridad

¿Qué se debe tener en cuenta al realizar un plan de muestreo?

• Tomar muestras de un solo punto

• Definir claramente los objetivos y la población de interés

• Utilizar muestras de cualquier origen

• No considerar la variabilidad de la población

¿Qué papel juega el tamaño de la muestra en la toma de muestras?

• Determina la rapidez del proceso de muestreo

• No tiene impacto en los resultados

• Afecta la precisión y representatividad de los resultados

• Solo influye en el costo del análisis

¿Qué tipos de muestreo existen?

• Aleatorio, estratificado, por conglomerados, sistemático

• Solo aleatorio y estratificado

• Solo aleatorio y sistemático

• Solo por conglomerados y sistemático

¿Por qué es importante la representatividad de la muestra en el análisis?

• Para reducir el tamaño de la muestra

• Para obtener conclusiones válidas sobre la población

• Para evitar la manipulación de la muestra

• Para acelerar el proceso de análisis