Kuis Akhir Pertemuan 2

Apa tujuan utama dari data pre-processing dalam data mining?

• Menghapus data yang relevan
• Mengabaikan data yang tidak penting
• Membersihkan, mentransformasi, dan mengintegrasikan data
• Menyembunyikan informasi sensitif

Metode yang digunakan untuk menangani nilai-nilai yang hilang dalam data disebut

• Transformasi
• Imputasi
• Normalisasi
• Eksplorasi

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam konteks data mining?

• Data yang jauh berbeda dari sebagian besar data lainnya dalam kumpulan data.
• Data yang memiliki nilai yang sama dengan sebagian besar data lainnya
• Data yang tidak relevan dalam analisis data
• Data yang tidak memiliki nilai yang signifikan dalam kumpulan data

Metode yang digunakan untuk mengubah data numerik menjadi rentang kategori atau interval disebut

• discretization

• grouping
• categorizing
• sorting

Proses menggabungkan beberapa dataset menjadi satu disebut

• Data integration
• Data separation
• Data segregation
• Data fusion

Apa istilah yang digunakan untuk teknik dalam data mining yang menggunakan algoritma untuk menghasilkan model prediktif?

• Machine Learning
• Pattern Recognition
• Big Data Analysis
• Deep Learning

Mana yang bukan merupakan tahap dalam proses data mining?

• Pengambilan keputusan
• Pemodelan data
• Evaluasi model
• Pembersihan data

Metode yang digunakan untuk menangani nilai-nilai yang hilang dalam data dengan mengganti nilai-nilai yang hilang dengan nilai rata-rata atau median dari atribut tersebut disebut

• Normalisasi
• Transformasi
• Interpolasi
• Imputasi

Apa istilah yang digunakan untuk metode pengelompokan data berdasarkan kemiripan fitur atau atribut?

• Regression
• Clustering
• Classification
• Association

Teknik sampling yang memilih sampel berdasarkan urutan atau interval dalam daftar populasi disebut

• Random sampling
• Systematic sampling
• Cluster sampling
• Convenience sampling