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Remedial Unidad 2 Sist Inv Mcdos I

Authored by Jose A. Garcia L.

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Remedial Unidad 2 Sist Inv Mcdos I
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo de la investigación exploratoria?

Entender qué variables son la causa de un fenómeno

Describir las características o funciones del mercado

Probar hipótesis específicas y examinar relaciones particulares

Proporcionar información y comprensión del problema de investigación

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de diseño de investigación implica obtener una sola vez información de cualquier muestra dada de elementos de la población?

Diseños Exploratorios

Diseños Causales

Diseños Transversales

Diseños Longitudinales

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la regla general que debe seguirse al definir el problema de investigación de mercados?

Definir el problema de forma muy amplia

Definir el problema de forma muy estrecha

Definir el problema de forma específica y general

No definir el problema en absoluto

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel importante desempeñan las hipótesis en el enfoque del problema?

Proporcionar información sobre la población

No tienen relevancia en el enfoque del problema

Definir el problema de forma amplia

Sugerir qué variables deben incluirse en el diseño de investigación

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la población meta en el diseño de muestreo?

Los resultados obtenidos de la encuesta

La lista de elementos de la muestra

El grupo de encuestados seleccionados al azar

El conjunto de elementos que poseen la información buscada por el investigador

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la función del marco de muestreo en el proceso de diseño de muestreo?

Representar los elementos de la población meta

Seleccionar la muestra antes de recolectar datos

Eliminar elementos inadecuados de la muestra

Determinar el tamaño de la muestra

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué se basa el muestreo no probabilístico?

En la precisión estadística de los resultados

En la comparación de elementos de la muestra

En la selección aleatoria de elementos

En el juicio personal del investigador

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