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IA 900 - SIMULADO FINAL 01

Authored by Ronaldo Tsukamoto

Instructional Technology

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IA 900 - SIMULADO FINAL 01
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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

Quais são as duas métricas que você pode usar para avaliar um modelo de regressão? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

coeficiente de determinação (R2)

Pontuação F1

raiz do erro quadrático médio (RMSE)

área sob a curva (AUC)

precisão equilibrada

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

Quais são as duas ações executadas durante a fase de ingestão de dados e preparação de dados de um processo Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta parte da solução.

Calcule a precisão do modelo.

Pontue os dados do teste usando o modelo.

Combine vários conjuntos de dados.

Use o modelo para previsões em tempo real.

Remova os registros que possuem valores ausentes.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Prever quantos veículos atravessarão uma ponte em um determinado dia é um exemplo de?

Classificação

Agrupamento

Regressão

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para identificar grupos de pessoas que têm hábitos de compra semelhantes?

Classificação

Agrupamento

Regressão

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para prever quantos minutos de atraso um voo chegará com base na quantidade de neve em um aeroporto

Regressão

Agrupamento

Classificação

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual modelo pode ser usado ​​para prever o preço de venda de itens leiloados

Classificação

Agrupamento

Regressão

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quais são os dois componentes que você pode arrastar para uma tela no designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

Conjunto de dados

Calcular

Pipeline

Módulo

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