IA 900 - SIMULADO FINAL 01
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Ronaldo Tsukamoto
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1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 2 pts
Quais são as duas métricas que você pode usar para avaliar um modelo de regressão? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
coeficiente de determinação (R2)
Pontuação F1
raiz do erro quadrático médio (RMSE)
área sob a curva (AUC)
precisão equilibrada
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 2 pts
Quais são as duas ações executadas durante a fase de ingestão de dados e preparação de dados de um processo Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta parte da solução.
Calcule a precisão do modelo.
Pontue os dados do teste usando o modelo.
Combine vários conjuntos de dados.
Use o modelo para previsões em tempo real.
Remova os registros que possuem valores ausentes.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Prever quantos veículos atravessarão uma ponte em um determinado dia é um exemplo de?
Classificação
Agrupamento
Regressão
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para identificar grupos de pessoas que têm hábitos de compra semelhantes?
Classificação
Agrupamento
Regressão
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para prever quantos minutos de atraso um voo chegará com base na quantidade de neve em um aeroporto
Regressão
Agrupamento
Classificação
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual modelo pode ser usado para prever o preço de venda de itens leiloados
Classificação
Agrupamento
Regressão
7.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Quais são os dois componentes que você pode arrastar para uma tela no designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
Conjunto de dados
Calcular
Pipeline
Módulo
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