Estadística inferencial U3

¿Qué es una hipótesis?

• Idea

• Afirmación

• Proposición

• Propuesta

¿Cuáles son las dos hipótesis que se utilizan en estadística inferencial?

• Hipótesis nula y alterna

• Hipótesis A y B

• Hipótesis principal y secundaria

• Hipótesis positiva y negativa

¿Cuál de las dos hipótesis es la que se pone a prueba?

• Ninguna

• Las dos

• Sólo la alterna

• Sólo la nula

¿Qué característica deben de cumplir las dos hipótesis?

• Ser redundantes

• Ser intercambiables

• Ser contrarias

• Ser independientes

Son casos de pruebas de hipótesis, excepto:

• De investigación

• Validez de una afirmación

• Toma de decisión

• Evaluación de supuestos

¿Cuáles son los dos tipos de errores que se cometen en la prueba de hipótesis?

• Error tipo I y error tipo II

• Error de muestra y error de población

• Error absoluto y error relativo

• Error aleatorio y error sistemático

Se refiere a la probabilidad de cometer un error tipo I

• Tasa de error

• Intervalo de confianza

• Valor p

• Nivel de significancia

¿Qué es lo que puede suceder cuando usamos un nivel de significancia muy pequeño?

• Aumenta el riesgo de cometer un error tipo I

• Aumenta el riesgo de cometer un error tipo II

• Aumenta el poder de prueba

• Aumenta la precisión del intervalo de confianza

Es otra manera de llamarle al error tipo I

• Verdadero positivo

• Verdadero negativo

• Falso positivo

• Falso negativo

Es otra manera de referirse al error tipo II

• Verdadero positivo

• Falso positivo

• Falso negativo

• Verdadero positivo