Introducción al análisis de datos

La diferencia principal entre la inteligencia artificial y el depp learning es:

• La primera utiliza patrones y la segunda en optimización

• La primera utiliza en optimización y la segunda en patrones

• La primera aprende a partir de patrones y la segunda en optimización

• La primera optimiza y la segunda aprende a partir de patrones

El Business Intelligence hace referencia a:

• Análisis de datos estructurados para entender lo ocurrido en el pasado y presente de la organización

• Análisis de cualquier tipo de dato para entender lo ocurrido en el pasado y presente de la organización

• Análisis de datos estructurados para enfocar el futuro de la organización y sus tendencias

• Análisis de cualquier tipo de dato para enfocar el futuro de la organización y sus tendencias

El Business analytics hace referencia a:

  

• Análisis de cualquier tipo de dato para entender lo ocurrido en el pasado y presente de la organización

• Análisis de datos estructurados para entender lo ocurrido en el pasado y presente de la organización

• Análisis de cualquier tipo de dato para enfocar el futuro de la organización y sus tendencias

• Análisis de datos estructurados para enfocar el futuro de la organización y sus tendencias

Los cinco pilares básicos del metaverso son:

 

• IoT, Cloud computing, cyber security, block chain, NFT

• IoT, Cloud computing, cyber security, block chain, IA

• Phyton, NFT, cyber security, block chain, IA

• Phyton, NFT, Excel, block chain, IA

Los temas fundamentales para iniciarse en el mundo de los datos son:

• Cloud computing, Estadística, Probabilidad y Programación

•   Cloud computing, NFT, Probabilidad y Programación

• Matemáticas, Estadística, Probabilidad y Programación

• Cloud computing, NFT, Block chain y Programación

Los IoT son:

  

•     Dispositivos físicos que solo transfieren datos a través de redes inalámbricas con intervención humana

• Dispositivos físicos que solo reciben datos a través de redes inalámbricas sin ayuda de la intervención humana

• Dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de redes inalámbricas con intervención humana

• Dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de redes inalámbricas sin intervención humana

Dos diferencias importantes entre el Big datan y el Thick data son:

L

• La primera trabaja en análisis cualitativo y muestras grandes y la segunda trabaja en análisis cuantitativo y muestras pequeñas

• La primera trabaja en análisis cuantitativo y muestras grandes y la segunda trabaja en análisis cualitativo y muestras pequeñas

• La primera trabaja en análisis cuantitativo y muestras pequeñas y la segunda trabaja en análisis cualitativo y muestras grandes 

• a primera trabaja en análisis cualitativo y muestras pequeñas y la segunda trabaja en análisis cuantitativo y muestras grandes

La estadística descriptiva se encarga del análisis:

• De la relación entre dos variables

• Del pasado y presente de los datos de una muestra

• De la predicción del comportamiento de las variables de una muestra

• Se la probabilidad de que ocurra un evento

La prospectiva, aporta elementos para:

• El análisis de datos estructurados

• Aplicar estadística descriptiva

   

• El análisis de la opinión de los expertos

• Para análisis de Big data

La estadística paramétrica es:

•     Una rama de la estadística descriptiva que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas

• Una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones desconocidas

• Una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas

• Una rama de la estadística descriptiva que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones desconocidas