Regresi

Dalam analisis regresi linear berganda, akan terdapat lebih dari 1 prediktor/variabel bebas dalam model akhir yang dihasilkan

• Benar

• Salah

Untuk mengetahui prosentase kemampuan variabel bebas (X) dalam memprediksi variasi variabel terikat (Y) dilakukan pengujian menggunakan....

• Uji F

• Uji t

• Durbin watson

• VIF

• R-square

Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) secara parsial dapat dilakukan pengujian menggunakan ....

• Uji F

• Uji t

• Durbin watson

• VIF

• R-square

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

Variabel apa yang memiliki koefisien yang terbesar?

• Konstanta

• Ketekunan

• Nilai Akademis

• Kegiatan non akademis

• Kehadiran

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

apa arti nilai 0,716 pada kolom B untuk variabel ketekunan?

• Ketekunan memiliki pengaruh sebesar 76% terhadap Prestasi Mahasiswa

• Setiap penambahan 1 nilai pada variabel Ketekunan akan menambah sebesar 0,716 nilai pada variabel Prestasi Mahasiswa

• Variabel Ketekunan dapat menjelaskan 71,6% dari variabel Prestasi Mahasiswa

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

apa hasil uji t pada variabel kegiatan non akademis?

• Variabel Kegiatan Non Akademis tidak memiliki pengaruh secara nyata terhadap Variabel Prestasi Mahasiswa

• Variabel Kegiatan Non Akademis memiliki pengaruh secara nyata terhadap Variabel Prestasi Mahasiswa

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

Bagaimana model matematis yang dapat dirumuskan?

• Y = 3,172 + 0,716 Ketekunan + 0,877 Nilai Akademis + 0,002 Kegiatan Non Akademis + 0,012 Kehadiran

• Y = 0,716 Ketekunan + 0,877 Nilai Akademis + 0,002 Kegiatan Non Akademis + 0,012 Kehadiran

• Y = 0,716 Ketekunan + 0,877 Nilai Akademis

Dari diagram pencar berikut ini dapat disimpulkan … .

• Semakin besar pemasukan, maka pengeluaran juga semakin besar

• Besarnya pengeluaran mempengaruhi besarnya pemasukan

• Ada korelasi positif non linear antara pemasukan dan pengeluaran.

• Pemasukan merupakan variabel dependen

• Tingkat korelasi antara pemasukan dan pengeluaran lemah

Nilai koefisien korelasi dari diagram pencar berikut ini adalah … .

• -0,5

• 0

• 0,5

• 0,9

• -0,9