MidTerm MLOps

MidTerm MLOps

University

40 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

CSD23703 Data Analytics - Chapter 1-8

CSD23703 Data Analytics - Chapter 1-8

University

40 Qs

2nd Year August Quiz

2nd Year August Quiz

University

40 Qs

UAS PTI

UAS PTI

University

40 Qs

Advanced Object Oriented Programming

Advanced Object Oriented Programming

University

39 Qs

UJIAN AKHIR SEMESTER  AKSELERASI TEKNOLOGI INFORMASI (ATI)

UJIAN AKHIR SEMESTER AKSELERASI TEKNOLOGI INFORMASI (ATI)

University

35 Qs

Penelitian Sistem Informasi

Penelitian Sistem Informasi

University

40 Qs

KUIS JARINGAN DASAR MEI 2024

KUIS JARINGAN DASAR MEI 2024

University

40 Qs

Sistem Basis Data UTS Latihan

Sistem Basis Data UTS Latihan

University

42 Qs

MidTerm MLOps

MidTerm MLOps

Assessment

Quiz

Computers

University

Easy

Created by

Renovita Renovita

Used 1+ times

FREE Resource

40 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 1 pt

3 alasan utama kenapa suatu perusahaan tidak pernah men-deploy model mereka ...

lack of talent

lack of process to manage change

lack of automated system

lack of passions

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt


Prinsip-prinsip, alat, dan teknik yang membuat model dapat diubah ukuran (scalable), kolaboratif, dan dapat direproduksi disebut ...

MLOps

DevOps

DataOps

CloudOps

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

  1. 1. Iterate

  2. 2. Build Machine Learning

  3. 3. Access, understand and Clean Data

  4. 4. Define Business Goal

  5. 5. Deploy Machine Learning

Urutan yang benar dari "Simple Machine Learning Model Life Cycle" adalah ...

4-3-2-5-1

4-2-5-3-1

4-5-3-2-1

4-3-5-2-1

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Tahap awal dalam siklus hidup pengembangan model yang bertujuan untuk mengembangkan dan melatih model machine learning, disebut ...

Develop & Train Model

Deploy Model

Monitor Model

Validate Model

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Manajemen Model dalam konteks MLOps?

Melatih model menggunakan data latihan

Menyimpan dan melacak versi model

Menyelesaikan masalah dalam model

Menampilkan hasil model kepada pengguna

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Mengapa reproduktibilitas (reproducibility) penting dalam MLOps?

Untuk membuat model lebih kompleks

Untuk memastikan hasil yang konsisten dari eksperimen

Untuk mengurangi jumlah model yang dihasilkan

Untuk menghasilkan lebih banyak data latihan

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Risiko yang terjadi ketika suatu model sudah di deploy adalah ...

Penurunan akurasi atau kelayakan model seiring berjalannya waktu

Model menghasilkan prediksi buruk untuk sampel tertentu

Model tidak tersedia untuk jangka waktu tertentu

Semuanya Benar

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?