INNOVACIÓN - PRIMERA PARTE

Las hipótesis

• Se enmarcan alrededor del problema de investigación y los objetivos planteados.

• Se consideran una expectativa sobre el problema expuesto.

• Se realiza un análisis estadístico para comprobar si se cumple.

• Todas las anteriores son correctas.

Tipos de hipótesis

• Hipótesis principal, Hipótesis secundaria, Hipótesis terciaria
• Hipótesis causal, Hipótesis correlacional, Hipótesis descriptiva
• Hipótesis cualitativa, Hipótesis cuantitativa, Hipótesis mixta
• Hipótesis de investigación o de trabajo e hipótesis estadísticas.

Las hipótesis de trabajo deben de cumplir dos condiciones

• Deben ser ambiguas y poco claras.

• Establecer una relación entre las variables que forman parte de nuestra investigación y deben definir claramente la tendencia esperada de los resultados.

• Las hipótesis de trabajo deben ser imposibles de verificar.
• Las hipótesis de trabajo deben ser irrelevantes para el problema de investigación.

Tipos de hipótesis:

• Nula y alternativa
• Ambiguas y alcanzables

• Claras y específicas

• Excluyentes y concluyentes.

Cuando aceptamos la hipótesis nula es porque no obtenemos diferencias estadísticamente significativas, no se cumple nuestra hipótesis.

• Verdadero.

• Falso.

¿Qué es el nivel de significación en estadística?

• El nivel de significación en estadística es el valor que se utiliza para determinar si existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula en un estudio.
• El nivel de significación en estadística es el número de variables independientes en un análisis de regresión.
• El nivel de significación en estadística es el margen de error aceptable en un estudio.
• El nivel de significación en estadística es el valor que se utiliza para determinar la media de una muestra.

¿Qué es la población (N)?

• Es el conjunto de datos recopilados en una encuesta

• Es el número total de habitantes en un país

• Un grupo de personas que viven en una misma ciudad

• La población en estadística es el conjunto completo de elementos o individuos que comparten una característica común que se está estudiando.

La fiabilidad y la validez son conceptos utilizados para evaluar la calidad de la investigación. Indican lo bien que un método, técnica o instrumento mide algo.

• Verdadero.

• Falso.

Si se puede obtener el mismo resultado de forma constante, utilizando los mismos métodos, en las mismas circunstancias, la medición se considera:

• Aceptable.

• Confiable.

• Fiable.

• Débil.

Si el coeficiente de Alfa de Cronbach nos da un valor igual a 0'55, la fiabilidad de la medición es:

• Inaceptable

• Pobre

• Cuestionable/débil

• Aceptable