Workflow Data Science

Les 4 chapitres d'un workflow Data Science sont

• Collect et stockage de la donnée

• Préparation de données

• Visualisation de données

• Experimentation & Prédiction

• Analyse et exploitation de données

Lequel des proposition fait partie de l'intelligence artificielle

• Apprentissage Supervisée

• Apprentissage non-supervisée

• Apprentissage par renforcement

• Apprentissage non-renforcée

L'EDA (Analyse exploratoire de données) peut intervenir lors du nettoyage de données

• Vrai

• Faux

Les deux types de stockage de base de données sont

• SQL

• NoSQL

• Relationnel

• Non-Relationnel

Les deux types de requêtage de données sont

• SQL

• NoSQL

• Relationnel

• Non-Relationnel

L'EDA nous permet de réaliser une analyse de donnée en mettant fortement l'accent sur la visualisation

• Vrai

• Faux

Nous pouvons corriger les valeurs aberrantes avec les actions suivantes :

• Suppressions des observations concernés

• Normalisation de la donnée

• Correction manuel des données

• Ajouter de nouvelle observations

Donnez en toute lettre la définition du sigle : ETL

Nous parlerons d'un tâche de régression lorsque nous souhaitons prédire

• Une valeur continue sur l'intervalle R

• Une valeur discrète catégorielle

• Une valeur continue sur C

Nous parlerons d'une tâche de classification lorsqu'on prédit

• Une valeur catégorielle

• Une valeur continue sur R ou C