Quiz Berhadiah Ceria

Quiz Berhadiah Ceria

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

CSC126 Quick Exercise 1-1

CSC126 Quick Exercise 1-1

University

10 Qs

Jarkom

Jarkom

1st Grade - Professional Development

11 Qs

Microsoft Word

Microsoft Word

University

10 Qs

Desain Brief

Desain Brief

University

10 Qs

Robots and Autonomous Technologies (3.7A & 3.7B)

Robots and Autonomous Technologies (3.7A & 3.7B)

University

15 Qs

EXCEL

EXCEL

University

15 Qs

Mikropemproses dan Mikropengawal

Mikropemproses dan Mikropengawal

12th Grade - University

15 Qs

Quiz Berhadiah Ceria

Quiz Berhadiah Ceria

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Aries Fitriawan

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perubahan nilai variable yang dinamis tanpa perlu memikirkan atau menginisiasi tipe data di awal, merupakan ciri-ciri dari pemrograman yang memiliki sifat…

Statically-typed
Immutable

Dynamic Numbering

Dynamic Semantic

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

for i in (5,9):

print(i)

Outputnya apa ya?

5

6

7

8

5 6 7 8

5 9

5 9

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Siapa pencetus dan desainer awal pemrograman Python ?

Linus Torvalds

Robert Griesemer

Guido van Rossum
Larry Page

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan metode tail() dalam Pandas?

Menampilkan lima baris terakhir dari DataFrame

Menampilkan lima baris awal dari DataFrame

Menghapus lima baris pertama dari DataFrame

Menghapus lima baris akhir dari DataFrame

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara menghitung jumlah missing values dalam setiap kolom dalam DataFrame Pandas?

df.isna().sum()
df.notnull().sum()

df.missing_values()

df.isnull().sum()

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan dari preprocessing data dalam analisis data?

Menghilangkan variabilitas data

Mengurangi kompleksitas data
Membersihkan, mentransformasi, dan mempersiapkan data
Menambahkan noise ke data

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan dengan teknik one-hot encoding dalam preprocessing data?

Menggabungkan semua variabel kategori menjadi satu kolom variable numerik

Mengubah variabel kategori menjadi format teks biasa tanpa konversi numerik
Menghapus variabel kategori dari dataset

Mengubah variabel kategori menjadi format numerik dengan membuat kolom biner (1 atau 0) untuk setiap kategori.

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?