Conceptos Estadísticos

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Andres Felipe Ospina Molina

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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la mediana de un conjunto de datos?

Siempre coincide con la moda

Es el valor que ocurre con mayor frecuencia

Divide los datos en dos partes iguales

Es la suma de todos los datos dividida por el número total de datos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué medida de dispersión usarías para indicar la variabilidad promedio de los datos respecto a la media?

Los valores atípicos

Rango intercuartil

Rango

Varianza

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representan los cuartiles en un conjunto de datos ordenados de menor a mayor?

Los valores más extremos

Los valores centrales

Los valores que dividen los datos en cuatro partes iguales

Los valores que dividen los datos en tres partes iguales

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se calcula el rango intercuartil (IQR)?

estando el primer cuartil (Q1) del tercer cuartil (Q3)

Restando la mediana del rango

Sumando el primer cuartil (Q1) al tercer cuartil (Q3)

Ninguna de las anteriores

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué se considera un valor atípico en un conjunto de datos?

Un valor que se encuentra dentro del rango intercuartil.

Un valor que se encuentra fuera del rango intercuartil.

El valor más frecuente en el conjunto de datos.

Un valor que se encuentra fuera de los bigotes de un boxplot

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué medida de tendencia central es más adecuada para conjuntos de datos con valores extremos (outliers)?

La media

La mediana

La moda

Todas son igualmente adecuadas

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Si se tiene calculada la varianza que representa la dispersión, ¿por qué es necesario calcular la desviación estándar?

Expresar la dispersión en la misma unidad de medida que los datos originales

la desviación estándar proporciona una medida más intuitiva de la dispersión que la varianza.

Facilitar la interpretación y comparación de la dispersión entre diferentes conjuntos de datos.

la desviación estándar siempre es más pequeña que la varianza.