Course 3 Quiz

Jenis pembelajaran mana yang umumnya digunakan untuk regresi dan klasifikasi?

• Supervised

• Semi-supervised

• Unsupervised

• Reinforcement Learning

Ciri-ciri dari Supervised Learning adalah ...

• Tidak memerlukan model

• Mengidentifikasi pola atau struktur dalam data tanpa label

• Bergantung pada umpan balik dari lingkungan

• Penggunaan label kelas dalam data latih

Dari beberapa fitur berikut mana yang merupakan variabel dependen ...

• Luas tanah

• Usia bangunan

• Jumlah kamar tidur

• Harga rumah

Model supervised learning yang labelnya berbentuk numerik adalah ...

• Naive Bayes

• Logistic Regression

• Linear Regression

• Decision Tree

Algoritma klasifikasi mana yang mengukur jarak antara titik data untuk menentukan kelasnya berdasarkan mayoritas dari tetangganya?

• K-Nearest Neighbors (KNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• Decision Tree

• Random Forest

Algoritma mana yang berfokus pada konstruksi model berbasis pohon yang menggunakan serangkaian aturan keputusan untuk melakukan klasifikasi?

• K-Nearest Neighbors (KNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• Decision Tree

• Random Forest

Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi biner dengan memodelkan probabilitas bahwa suatu instance termasuk dalam kelas tertentu berdasarkan variabel inputnya adalah ...

• Logistic Regression

• Support Vector Machine (SVM)

• Decision Tree

• Random Forest

Model klasifikasi mana yang memisahkan kelas target dengan sebuah hyperplane?

• Logistic Regression

• Support Vector Machine (SVM)

• Decision Tree

• Random Forest

Model pembelajaran mana yang tidak memerlukan label kelas dalam data pelatihannya?

• Supervised

• Semi-supervised

• Unsupervised

• Reinforcement Learning

Manakah yang termasuk model pembelajaran unsupervised

• Clustering

• Association

• Dimensionality Reduction

• Semua jawaban benar