Regresión lineal. Ejemplo

¿Cuál es el objetivo de en este ejemplo al analizar la relación entre el tiempo efectivo de estudio de sus estudiantes previo a un examen y su calificación?

• Predecir la calificación de los estudiantes

• Evaluar la efectividad de los métodos de estudio

• Determinar el tiempo de estudio promedio

• Comparar las calificaciones de diferentes exámenes

¿Cuál es la variable dependiente en el ejemplo de regresión lineal presentado?

• Calificación en el examen

• Tiempo de estudio

• Edad de los estudiantes

• Número de estudiantes

¿Qué se estima a partir del coeficiente B0 en la ecuación de regresión lineal?

• Edad de los estudiantes

• Número de estudiantes

• Calificación estimada en el examen cuando no se estudia

• Incremento en la calificación por hora de estudio

¿Qué representa el coeficiente B1 en la ecuación de regresión lineal?

• Calificación promedio

• Incremento en la calificación por hora de estudio

• Número de estudiantes

• Edad de los estudiantes

¿Qué se espera que incremente la calificación en el examen por cada hora de estudio según el coeficiente B1?

• 1.96 puntos

• 3.75 puntos

• 5.42 puntos

• 7.18 puntos

¿Qué valor estimado de calificación se espera para un estudiante que ha estudiado 6 horas previo al examen?

• 61.2 puntos

• 68.9 puntos

• 75.4 puntos

• 53.7 puntos

¿Qué porcentaje de variabilidad en la calificación del examen es explicada por el tiempo efectivo de estudio?

• 15.2%

• 39.4%

• 62.8%

• 75.6%