
Quiz sur l'intelligence artificielle

Quiz
•
Science
•
1st Grade
•
Hard

Johan Pruvost
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FREE Resource
12 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qui est le célèbre mathématicien à l’origine du test de Turing permettant de distinguer un homme d’une machine ?
Isaac Newton
Alan Turing
Albert Einstein
Ada Lovelace
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
Quelle est la date de naissance officielle de l’intelligence artificielle ?
1950
1969
1984
2001
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quelle est la signification de l'acronyme 'IA' en informatique ?
Intelligence Avancée
Interface Automatique
Intelligence Artificielle
Interaction Algorithmique
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quelle est la principale différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé en intelligence artificielle ?
L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'en a pas besoin.
L'apprentissage supervisé ne nécessite pas de modèle, tandis que l'apprentissage non supervisé en a besoin.
L'apprentissage supervisé est plus rapide que l'apprentissage non supervisé.
L'apprentissage supervisé est utilisé pour les tâches non structurées, tandis que l'apprentissage non supervisé est utilisé pour les tâches structurées.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quelle technologie a été considérée comme une révolution pour l’industrie, au même titre que l’électricité après la vapeur ?
La robotisation
L’ubérisation des services
La mondialisation de la production
L’intelligence artificielle
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quel est le domaine d’application de l’IA qui permet de reconnaître des images ?
La reconnaissance vocale
La vision par ordinateur
Le traitement du langage naturel
La robotique
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quelle est l'importance de l'apprentissage profond dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
Il permet de créer des modèles plus simples et moins coûteux.
Il est limité aux tâches basiques et ne peut pas être appliqué à des problèmes complexes.
Il permet de traiter des données non structurées et d'obtenir des résultats plus précis.
Il nécessite une connexion Internet permanente pour fonctionner correctement.
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