Quiz sur l'intelligence artificielle

Quiz sur l'intelligence artificielle

1st Grade

12 Qs

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Quiz sur l'intelligence artificielle

Quiz sur l'intelligence artificielle

Assessment

Quiz

Science

1st Grade

Hard

Created by

Johan Pruvost

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12 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qui est le célèbre mathématicien à l’origine du test de Turing permettant de distinguer un homme d’une machine ?

Isaac Newton

Alan Turing

Albert Einstein

Ada Lovelace

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

Quelle est la date de naissance officielle de l’intelligence artificielle ?

1950

1969

1984

2001

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la signification de l'acronyme 'IA' en informatique ?

Intelligence Avancée

Interface Automatique

Intelligence Artificielle

Interaction Algorithmique

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la principale différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé en intelligence artificielle ?

L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'en a pas besoin.

L'apprentissage supervisé ne nécessite pas de modèle, tandis que l'apprentissage non supervisé en a besoin.

L'apprentissage supervisé est plus rapide que l'apprentissage non supervisé.

L'apprentissage supervisé est utilisé pour les tâches non structurées, tandis que l'apprentissage non supervisé est utilisé pour les tâches structurées.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle technologie a été considérée comme une révolution pour l’industrie, au même titre que l’électricité après la vapeur ?

La robotisation

L’ubérisation des services

La mondialisation de la production

L’intelligence artificielle

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le domaine d’application de l’IA qui permet de reconnaître des images ?

La reconnaissance vocale

La vision par ordinateur

Le traitement du langage naturel

La robotique

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est l'importance de l'apprentissage profond dans le domaine de l'intelligence artificielle ?

Il permet de créer des modèles plus simples et moins coûteux.

Il est limité aux tâches basiques et ne peut pas être appliqué à des problèmes complexes.

Il permet de traiter des données non structurées et d'obtenir des résultats plus précis.

Il nécessite une connexion Internet permanente pour fonctionner correctement.

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