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Quais são os principais tipos de sensores utilizados em sensoriamento remoto?

• sensores de pressão, sensores de temperatura e sensores de umidade

• sensores de ultrassom, sensores de radar e sensores de rádio

• sensores de luz visível, sensores de som e sensores de movimento

• sensores ópticos, sensores de micro-ondas e sensores de infravermelho

O que é a interpretação de imagens de satélite e por que é importante?

• A interpretação de imagens de satélite é essencial para obter informações valiosas em diversas áreas, como monitoramento ambiental e planejamento urbano.

• A interpretação de imagens de satélite é apenas um passatempo sem utilidade prática.

• A interpretação de imagens de satélite não é relevante para a ciência e pesquisa.

• A interpretação de imagens de satélite é usada exclusivamente para prever o clima com precisão.

Quais são os benefícios do uso de imagens de satélite de alta resolução?

• Aumento da poluição visual

• Os benefícios do uso de imagens de satélite de alta resolução incluem maior detalhamento de áreas geográficas, identificação de características específicas do terreno, monitoramento ambiental, planejamento urbano e prevenção de desastres naturais.

• Diminuição da precisão nas medições

• Restrição de acesso às informações

Como a classificação de imagens é utilizada no sensoriamento remoto?

• Para prever o clima com base nas imagens capturadas

• Para identificar e categorizar diferentes tipos de cobertura terrestre ou uso da terra com base nas características espectrais das imagens capturadas pelos sensores remotos.

• Para medir a temperatura do solo através das imagens

• Para identificar espécies de animais selvagens nas imagens

Quais são as aplicações práticas do sensoriamento remoto na agricultura?

• Prever terremotos

• Monitorar o crescimento das plantas, detectar doenças, avaliar a saúde das culturas, monitorar a umidade do solo, prever safras e otimizar o uso de insumos agrícolas.

• Monitorar a poluição dos rios

• Rastrear animais selvagens