Base de Datos MySQL: Puntos Extra 4

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1.

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30 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito de una base de datos MySQL?

Enviar correos electrónicos

Diseñar páginas web

Almacenar y gestionar grandes cantidades de datos de forma estructurada y segura.

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30 sec • 1 pt

¿Qué comando se utiliza para crear una tabla en MySQL?

ADD TABLE

INSERT TABLE

UPDATE TABLE

CREATE TABLE

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Menciona al menos dos restricciones que se pueden aplicar a una tabla en MySQL.

CHECK, IN UPDATE

UNIQUE, SPACIAL INDEX

PRIMARY KEY, FOREIGN KEY

INDEX, SUBINDEX

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se insertan datos en una tabla de MySQL?

ADD INTO nombre_tabla (columna1, columna2, ...) VALUES (valor1, valor2, ...)

INSERT INTO nombre_tabla (val1, val2, ...) VALUES (data1, data2, ...)

UPDATE nombre_tabla SET columna1 = valor1, columna2 = valor2, ...

INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, ...) VALUES (valor1, valor2, ...)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué comando se utiliza para recuperar datos de una tabla en MySQL?

RETRIEVE

FETCH

SELECT

SEARCH

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la optimización de consultas en MySQL y por qué es importante?

Mejora el rendimiento y eficiencia de las consultas SQL, para reducir el tiempo de respuesta, mejorar la escalabilidad del sistema y optimizar el uso de recursos del servidor.

La optimización de consultas en MySQL es importante para reducir la seguridad del sistema

La optimización de consultas en MySQL es importante para complicar la estructura de las tablas

La optimización de consultas en MySQL es importante para aumentar el tamaño de la base de datos

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la diferencia entre CHAR y VARCHAR al definir columnas de texto en MySQL?

CHAR almacena cadenas de longitud fija, mientras que VARCHAR almacena cadenas de longitud variable.

CHAR y VARCHAR almacenan cadenas de longitud variable y fija

CHAR y VARCHAR almacenan cadenas de longitud fija

CHAR y VARCHAR son sinónimos en MySQL

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