Azure Data Factory y Azure Databricks (Revisión conceptos)

¿Cuál es la función principal de Azure Data Factory en Azure?

• Orquestar y automatizar flujos de trabajo de integración de datos.

• Proporcionar almacenamiento en la nube.

• Desarrollar aplicaciones web.

• Gestionar máquinas virtuales.

¿Qué es Azure Databricks?

• Un servicio de almacenamiento en la nube.

• Una plataforma de análisis de datos basada en la nube.

• Un sistema operativo.

• Un servidor web.

¿Qué herramientas se pueden utilizar para interactuar con Azure Databricks?

• Notebooks interactivos.

• Herramientas de edición de video.

• Aplicaciones de redes sociales.

• Clientes de correo electrónico.

¿Cuál es uno de los beneficios clave de Azure Data Factory en términos de integración?

• Integración exclusiva con servicios de terceros.

• Integración estrecha con otros servicios de Azure.

• Integración limitada con otros servicios en la nube.

• No ofrece integración con otros servicios.

¿Cuál es el objetivo principal de una canalización de datos en Azure Data Factory?

• Realizar una actividad de datos.

• Ejecutar un script de SQL.

• Definir un flujo de trabajo lógico.

• Conectar con una base de datos.

¿Cuál es la relación entre Azure Databricks y Apache Spark?

• Son productos competidores.

• Azure Databricks es una implementación de Apache Spark.

• No tienen relación alguna.

• Apache Spark es parte de Azure Databricks.

¿Cuál es el papel de los clústeres en Azure Databricks?

• Gestionar bases de datos.

• Ejecutar procesos de Spark.

• Administrar el tráfico de red.

• Almacenar datos en caché.

¿Qué tipo de cargas de trabajo se pueden ejecutar en Azure Databricks?

• Procesamiento de imágenes.

• Procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Transmisión de música.

• Creación de animaciones 3D.

¿Qué tipo de actividades se pueden realizar en Azure Data Factory?

• Copiar datos.

• Generar informes financieros.

• Ejecutar código Python.

• Crear aplicaciones móviles.

¿Cuál de los siguientes NO es un componente principal de Azure Data Factory?

• Conjuntos de datos.

• Canalizaciones de datos.

• Funciones de análisis.

• Actividades.