Gerardo

1.       La inferencia estadística:

• Se encarga de recopilar datos y presentarlos en cuadros, gráficas

• Calcula la media, varianza y desviación estándar, o proporciones de una población.

•   Extrae muestras aleatorias, las analiza y sus resultados se generalizan hacia la población.

Definición de población

• a)       Conjunto de personas que poseen una característica común.

• a)       Conjunto de personas, objetos, cosas, mediciones que tienen una característica común.

• a)       Conjunto de elementos que integran una muestra.

1.       Muestra es:

• a)       Un subconjunto de los elementos que integran un conjunto universal.

• a)       Todos los elementos que tienen una característica común.

• a)       SI extraemos 10 alumnos del total del Plantel donde se estudia.

Características que debe reunir una Muestra para ser representativa

• Tamaño apropiado y ser seleccionada de forma apropiada

• Ser seleccionada de manera aleatoria

• Cumplir con el número de elementos definido mediante fórmula

Tipos de muestreo.

• Aleatorio simple, conglomerado, sistemático, polietápico, por estratos.

• Casuístico (da la casualidad de que el elemento pasa frente al encuestador).

• Es cuando seleccionas apuntando con el dedo, sin mirar a quien apuntas.

  La estimación puntual nos arroja.

• Intervalo de confianza.

• La varianza, rango, media, desviación estándar, promedio.

• Prueba de hipótesis

El teorema de límite central es importante porque nos dice que:

• La distribución normal, puede hacer probabilidades de variables discretas.

• Cuando la muestra se toma de forma aleatoria, puede hacer inferencias

• La distribución de las muestras de una población, tiende a una normal

Los intervalos de confianza:

• Son valores mínimos y máximos entre los que se encuentra el parámetro.

• Son valores únicos que describen una población

• Es lo mismo que el rango

Las Hipótesis nula:

• Tienen en su enunciado un símbolo distinto de igual (=)

• Son las que se establecen una vez que se conoce el resultado de la muestra.

• Son afirmaciones que aceptamos como verdaderas sin haberlas analizado

Las hipótesis alternativas

• Son afirmaciones que aceptamos como verdaderas sin haberlas analizado

• Son las que surgen después de analizar una muestra aleatoria

• Son enunciados que descalifican una verdad, dada por escrito