Conceptos estadística

Ante la imposibilidad de estudiar directamente una población, hay necesidad de tomar la parte o grupo representativo, la cual se denomina

• individuos

• variable

• media

• muestra

Con la población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones, de esta manera se define la población como

• conjunto de técnicas estadísticas que me permiten realizar un análisis de los datos

• reunión de variables que me permiten describir unos individuos

• conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica

• reunión de datos y hechos que caracterizan a un fenómeno

Escriba si es falso o verdadero: Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan estadística descriptiva; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan inferencia estadística

• Falso

• Verdadero

Escriba si es falso o verdadero; la variable cuantitativa discreta: Toma como valores números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo

• falso

• verdadero

“Conjunto formado por todos los elementos que serán parte de una investigación estadística.”

La definición anterior corresponde a

• POBLACIÓN

• MUESTRA

• VARIABLE

• DATO ESTADISTICO

En un estudio de mercado se quiere determinar el impacto que tendrá un nuevo producto, para ello se desea realizar una encuesta a las personas que pueden ser posibles clientes, lo primero que se debe definir para realizar la encuesta es:

• Las posibles variables

• Los posibles datos

• Los posibles parametro

• Los posibles estadísticos

La diferencia entre parámetro y estadístico es que el primero realiza cálculos en la _______ y el segundo en la _________

¿Qué tipo de muestreo debo utilizar si quiero saber si las personas se bañan todos los días?

• Aleatorio

• Estratificado

• sistemático

• Conglomerados o clústers

¿Qué tipo de variables son las siguientes? Edad, N° de hijos, N° de horas, N° de pacientes.

• Continua

• Nominal

• Ordinal

• Discreta

Selecciones las opciones que son variables cualitativas:

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