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Authored by Jose De Souza

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Los modelos de clustering son una forma de aprendizaje supervisado.

V

F

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

El algoritmo de K-medias intenta minimizar la varianza dentro de cada cluster.

V

F

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En K-medias, el número de clusters debe ser decidido antes de iniciar el algoritmo.

V

F

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

K-medias es más sensible a valores atípicos que K-Medianas

V

F

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Los modelos de clustering siempre producen los mismos resultados independientemente de los puntos de inicio.

V

F

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Los modelos de clustering pueden identificar automáticamente el número óptimo de clusters.

V

F

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

El proceso SAP, la S se refiere a :

Selección

Segmento

Subset

Set

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