Cadenas de Markov AI

¿Qué es un proceso de Markov?

• Un proceso con la propiedad sin memoria

• Un proceso con memoria infinita

• Un proceso con memoria lineal

• Un proceso con memoria cíclica

Answer explanation

Porque sólo depende de dónde se encuentre el sistema en la etapa anterior, no depende qué es lo que ocurrió antes.

¿Cuál es el estado estacionario de un proceso de Markov?

• Un estado que cambia con el tiempo

• Un estado que permanece constante con el tiempo

• Un estado impredecible

• Un estado siempre transitorio

¿Qué condiciones se requieren para que un proceso de Markov alcance un estado estacionario?

• Todos los estados son recurrentes entre sí

• El proceso debe ser periódico

• El proceso debe ser irreducible y aperiódico

• El proceso debe tener probabilidades que varían a media que transcurre el tiempo

¿Qué representa la matriz de transición en un proceso de Markov?

• La probabilidad de transición de un estado a otro

• El número total de estados en el proceso

• El tiempo que lleva hacer la transición entre estados

• La distribución de probabilidad en estado estacionario

¿Cómo se pueden calcular las probabilidades en estado estacionario para un proceso de Markov?

• Resolviendo un sistema de ecuaciones lineales

• Usando la matriz de transición

• Derivando las probabilidades de estado

• Usando un generador de números aleatorios

¿En cuál de los siguientes escenarios se puede utilizar un proceso de Markov en estado estacionario para modelar un sistema?

• Pronóstico del tiempo

• Predicción del mercado de valores

• Análisis del flujo de tráfico

• Todas las anteriores