SD-Escalabilidad y Tolerancia a Fallos

¿Qué es la escalabilidad horizontal en el contexto de sistemas distribuidos?

• Capacidad de agregar más nodos o servidores para manejar un mayor volumen de carga

• Capacidad de aumentar la velocidad de procesamiento en un solo servidor

• Capacidad de reducir el número de nodos o servidores para manejar una menor carga

• Capacidad de mejorar la seguridad de los datos en un sistema distribuido

Menciona al menos dos ventajas de la escalabilidad horizontal.

• Menor flexibilidad y mayor riesgo de fallos

• Mayor flexibilidad y menor riesgo de fallos.

• Mayor complejidad y menor escalabilidad

• Menor costo y menor rendimiento

¿En qué consiste la escalabilidad vertical y cuáles son sus limitaciones?

• Aumentar la capacidad de varias máquinas; sus limitaciones incluyen la complejidad y el tiempo de implementación.

• Aumentar la capacidad de una sola máquina; sus limitaciones incluyen la flexibilidad y la adaptabilidad a cambios.

• Aumentar la capacidad de una sola máquina; sus limitaciones incluyen el costo y la capacidad máxima de la máquina.

• Reducir la capacidad de una sola máquina; sus limitaciones incluyen el costo y la capacidad máxima de la máquina.

Explica el concepto de tolerancia a fallos en sistemas distribuidos.

• Tolerancia a fallos se refiere a la capacidad del sistema para prevenir fallos en sus componentes

• Capacidad del sistema para continuar funcionando a pesar de fallos en algunos de sus componentes

• Incapacidad del sistema para continuar funcionando si hay fallos en algunos de sus componentes

• Capacidad del sistema para funcionar mejor cuando hay fallos en algunos de sus componentes

¿Cuál es la importancia de la replicación de datos en sistemas distribuidos?

• Garantizar la disponibilidad, la tolerancia a fallos y la escalabilidad del sistema.

• No tiene importancia en sistemas distribuidos

• Reducir la disponibilidad de datos

• Aumentar la complejidad del sistema

Describe brevemente cómo funciona la replicación de datos en un entorno distribuido.

• Utilizando un algoritmo de compresión de datos para reducir su tamaño

• Almacenando los datos en un único servidor centralizado

• Enviando los datos a un solo nodo para evitar la complejidad de la distribución

• Mediante la copia de datos a múltiples nodos o servidores para garantizar la disponibilidad y la tolerancia a fallos.

¿Qué es la recuperación ante desastres y por qué es importante en sistemas distribuidos?

• Es la capacidad de un sistema distribuido para generar más desastres

• Es la habilidad de un sistema distribuido para causar fallos y desastres

• Es la capacidad de un sistema distribuido para recuperarse de fallos o desastres, y es importante para garantizar la continuidad del servicio y la integridad de los datos.

• Es la incapacidad de un sistema distribuido para recuperarse de fallos o desastres

Menciona al menos dos estrategias para la recuperación ante desastres en sistemas distribuidos.

• Recuperación de datos y replicación de datos

• Compresión de datos y encriptación de datos

• Respaldar datos y eliminar datos

• Desfragmentación de datos y particionamiento de datos

¿Cuál es la diferencia entre la escalabilidad horizontal y la escalabilidad vertical?

• La escalabilidad horizontal se refiere a agregar más máquinas a un sistema, mientras que la escalabilidad vertical implica mejorar el rendimiento de una sola máquina.

• La escalabilidad horizontal se refiere a mejorar el rendimiento de una sola máquina, mientras que la escalabilidad vertical implica agregar más máquinas a un sistema.

• La escalabilidad horizontal y vertical son términos intercambiables que significan lo mismo.

• La escalabilidad horizontal implica mejorar el rendimiento de una sola máquina, mientras que la escalabilidad vertical se refiere a agregar más máquinas a un sistema.

¿Por qué es crucial considerar la tolerancia a fallos al diseñar sistemas distribuidos?

• Para garantizar la disponibilidad y fiabilidad del sistema, incluso en caso de fallos parciales o temporales.

• Para ignorar por completo la posibilidad de fallos y confiar en la perfección del diseño inicial

• Para reducir la eficiencia del sistema y aumentar los costos de mantenimiento

• Para aumentar la complejidad del sistema y hacerlo más interesante