Pre Test SAW

Pre Test SAW

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

(2) Latihan Soal Minggu 07 - KPNK 3

(2) Latihan Soal Minggu 07 - KPNK 3

University

10 Qs

ATURAN UMUM PENGEMBANGAN KREATIVITAS

ATURAN UMUM PENGEMBANGAN KREATIVITAS

University

10 Qs

PRE TEST PRAKTIKUM 1 TLI

PRE TEST PRAKTIKUM 1 TLI

University

10 Qs

Quiziz Uji Hipotesis

Quiziz Uji Hipotesis

University

10 Qs

Penelusuran 8

Penelusuran 8

University

10 Qs

Introduction of Ocean Wave Energy (PEGL)

Introduction of Ocean Wave Energy (PEGL)

University

8 Qs

QUIZ BIODIESEL KELOMPOK 4

QUIZ BIODIESEL KELOMPOK 4

University

10 Qs

All-about Tanks

All-about Tanks

University

10 Qs

Pre Test SAW

Pre Test SAW

Assessment

Quiz

Other

University

Hard

Created by

Dian Rusvinasari

Used 6+ times

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa singkatan dari SAW dalam konteks Sistem Pendukung Keputusan?

System Additive Weighting

Simple Additive Weighting

Structured Additive Weighting

Systematic Additive Weighting

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan?

Sistem yang tidak mudah rusak

Metode penilaian kriteria dengan menjumlahkan nilai bobot atribut

Algoritma pencarian nilai minimum

Proses eliminasi alternatif

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara Simple Additive Weighting (SAW) menghitung nilai akhir untuk setiap alternatif?

Menjumlahkan nilai bobot pada setiap atribut

Mengalikan nilai bobot pada setiap atribut

Mengurangkan nilai bobot pada setiap atribut

Membagi nilai bobot pada setiap atribut

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan bobot dalam metode SAW?

Nilai akhir dari setiap alternatif

Pengukuran kualitas setiap atribut

Kontribusi relatif dari setiap atribut terhadap keputusan

Perbandingan antara alternatif

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut ini adalah langkah-langkah (tahapan) dalam metode SAW, kecuali …

Menentukan kriteria dan bobotnya

Menormalisasi matriks keputusan

Menganalisis sensitivitas bobot

Menentukan alternatif terbaik

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mengapa perlu melakukan normalisasi pada nilai atribut dalam metode SAW?

Agar semua atribut memiliki nilai positif

Agar semua alternatif memiliki nilai yang sama

Agar proses perhitungan lebih kompleks

Agar perbandingan antara atribut lebih mudah

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Alternatif terbaik pada metode SAW adalah alternatif yang memiliki …

Nilai total ternormalisasi terkecil

Nilai total ternormalisasi terbesar

Nilai total ternormalisasi paling dekat dengan angka 1

Nilai total ternormalisasi paling jauh dari angka 1

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa kelebihan utama dari metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan?

Kemampuan menangani masalah dengan berbagai kriteria

Kecepatan dalam pengambilan keputusan

Kemampuan mengatasi masalah data yang tidak lengkap

Fleksibilitas dalam penyesuaian bobot atribut