Quiz Kecerdasan Buatan

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan (AI)?

• Algoritma dan logika komputer

• Sistem yang dapat belajar

• Pengembangan perangkat keras

• Semua jawaban benar

Metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengajarkan komputer untuk belajar dari pengalaman dan data adalah:

• Supervised learning

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

• Semua jawaban benar

Apa peran neural networks dalam kecerdasan buatan?

• Mengelola basis data

• Mengevaluasi performa algoritma

• Meniru struktur otak manusia

• Membangun antarmuka pengguna

Apa yang dimaksud dengan "deep learning"?

• Kecerdasan buatan yang mendalam

• Pembelajaran mesin dalam beberapa lapisan (layer)

• Algoritma pengenalan pola

• Semua jawaban salah

Bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan dalam pengolahan bahasa alami (NLP)?

• Menggunakan jaringan saraf tiruan

• Menggunakan algoritma pengenalan suara

• Menerjemahkan kode pemrograman

• Semua jawaban benar

Apa yang dimaksud dengan "computer vision" dalam konteks kecerdasan buatan?

• Kemampuan komputer untuk melihat dan memahami gambar

• Penggunaan kamera pada komputer

• Pemrograman visual

• Semua jawaban salah

Algoritma genetika merupakan bagian dari:

• Supervised learning

• Unsupervised learning

• Evolutionary algorithms

• Reinforcement learning

Apa perbedaan antara kecerdasan buatan lemah (narrow AI) dan kecerdasan buatan kuat (strong AI)?

• Lemah AI hanya dapat menangani tugas tertentu, sedangkan kuat AI memiliki kecerdasan yang setara dengan manusia.

• Lemah AI lebih mahal dibandingkan dengan kuat AI.

• Kuat AI hanya dapat digunakan dalam industri, sedangkan lemah AI dapat digunakan secara umum.

• Semua jawaban salah.

Apa yang dimaksud dengan "overfitting" dalam konteks pembelajaran mesin?

• Model terlalu sederhana untuk data yang diberikan

• Model terlalu kompleks dan cocok secara berlebihan dengan data pelatihan

• Tidak ada hubungan antara model dan data

• Model tidak dapat menyesuaikan diri dengan data pelatihan.

Teknik pengoptimalan yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk mengurangi nilai fungsi kesalahan adalah:

• Gradient descent

• Random forest

• Support vector machines

• Decision trees.