Search Header Logo

Quiz BI 9 day 4

Authored by PO Bootcamp

Fun

Professional Development

Used 1+ times

Quiz BI 9 day 4
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa jenis data yang mewakili kategori atau kelompok, seperti warna atau jenis kelamin?

a) Data numerik

b) Data ordinal

c) Data kategorikal

d) Data kontinu

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa istilah yang menggambarkan nilai tengah dari kumpulan data saat data diurutkan?

a) Mean (rata-rata)

b) Median

c) Mode

d) Variance

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang diukur oleh nilai rata-rata (mean) dalam statistik deskriptif?

a) Nilai yang paling sering muncul

b) Nilai tengah saat data diurutkan

c) Nilai total dari seluruh data dibagi dengan jumlah data

d) Rentang antara nilai terkecil dan terbesar

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang diukur oleh koefisien korelasi dalam analisis statistik?

a) Hubungan sebab-akibat antara dua variabel

b) Tingkat keparahan antara dua variabel

c) Keberulangan nilai tertentu dalam data

d) Hubungan searah antara dua variabel

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang harus diingat tentang korelasi saat membahas hubungan sebab-akibat?

a) Korelasi selalu menunjukkan hubungan sebab-akibat

b) Korelasi tidak ada hubungannya dengan sebab-akibat

c) Korelasi selalu berarti bahwa satu variabel menyebabkan yang lain

d) Korelasi hanya berkaitan dengan variabel kategorikal

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari A/B testing dalam analisis data?

a) Menghitung rata-rata dari data

b) Mengidentifikasi hubungan sebab-akibat

c) Membandingkan dua atau lebih kelompok untuk mengetahui perbedaan yang signifikan

d) Mengukur koefisien korelasi antara variabel

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mengapa penting untuk menggunakan kelompok kontrol dalam A/B testing?

a) Untuk mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis

b) Untuk membandingkan data numerik dengan data ordinal

c) Untuk memastikan bahwa perubahan yang diamati disebabkan oleh perubahan yang diuji, bukan faktor lain

d) Untuk menghindari analisis statistik dalam pengujian

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?