Quiz de Seminario de Titulación

Configura una de las técnicas más habitualmente usadas en la investigación, al igual que otra estrategias, emplea instrumentos

propios para el registro de los datos; en estudios cualitativos por ejemplo se usan los diarios de campo y en los cuantitativos se usan las

listas de chequeo. En el primer caso el investigador puede acercarse a la comunidad o al mismo fenómeno y se fija en los características

más relevantes del contexto físico y social, las relaciones, para luego registrarlas. De acuerdo al contexto se está hablando de una técnica llamada:

• EXPERIMENTO

• ENTREVISTA

• OBSERVACIÓN

• ENCUESTA

Contrastar los hallazgos de una investigación desde dos o más perspectivas. Es decir, enfrentar informaciones obtenidas por distintos medios o de informantes diferentes y, por último comparar los resultados de diferentes observadores, se conoce como:

• PRUEBA DE HIPÓTESIS

• TRIANGULACIÓN

• VERIFICACIÓN

• PRUEBA DE CONTRASTE

La elaboración de categorías descriptivas o deductivas que se derivan de las variables y

las hipótesis formuladas por el investigador, así como la elaboración de categorías inductivas que emergen de los datos recolectados es una estrategia de investigaciones:

• a. Cualitativas para manejar la información a través de categorías de análisis.

• Cuantitativas para ordenar los datos recolectados luego de las entrevistas.

• Cualitativas para manejar la información a través de tablas y matrices numéricas

• Cuantitativas para presentar la frecuencia de las respuestas

En las investigaciones de enfoque cualitativo tanto su diseño como su proceso de construcción de conocimiento generalmente es:

• Descriptivo, hermenéutico y fenomenológico.

• Estadístico y descriptivo.

• Generalizado y estático.

• Mixto y triangulado

Este muestreo planea tener en cuenta las categorías mas típicas de la población o estratos homogéneos en sus características buscando que todos los estratos estén representados en la muestra. Este muestro puede ser proporcionado o desproporcionado. Lo anterior hace referencia al tipo de muestreo:

• De conglomerados.

• Aleatorio simple

• Aleatorio sistemático.

• Aleatorio estratificado.

Se entiende como cualquier característica o cualidad del fenómeno de estudio susceptible de asumir diferentes valores. Es un concepto que identifica el rasgo que puede ser observado, interpretado, medido o cuantificado. Lo anterior se refiere a:

• Método.

• Variable.

• Sujetos.

• Hipotesis.

Existen diferentes técnicas de análisis utilizadas tanto en investigaciones de tipo cualitativo como cuantitativo. Una de ellas

permite el análisis de los procesos de la comunicación de manera objetiva, sistemática y cuantitativa en diversos contextos. Estas pueden aplicarse a cualquier forma de comunicación, programas de televisión, artículos de prensa, conversaciones, cartas, leyes, etc. De acuerdo a lo anterior usted como investigador debe analizar un periódico en todas sus secciones. ¿Qué técnica de análisis de información utilizaría de acuerdo a la sugerencia anterior?

• De discurso.

• Multivariado.

• Estadístico.

• De contenido.

Una proposición enunciada para responder tentativamente a un problema la cual permite a un investigador establecer relaciones entre variables además de ser puesta a prueba para determinar su validez, corresponde a una definición de:

• Problema.

• Variable.

• Teoría.

• Hipótesis.

Especialmente en los estudios cuantitativos de corte experimental se suelen utilizar un sistema de hipótesis que básicamente son de tres tipos. Del siguiente listado indique cuales son:

• Generales, complejas y específicas.

• De contraste, nula y alternativa.

• De investigación o de trabajo, nula y alterna.

• De trabajo, estadísticas y sistemáticas.

La entrevista es una técnica que se emplea cuando el investigador considera que la mayor fuente de información primaria esta en unos actores a los cuales no se puede acceder mediante otras técnicas como la encuesta, la observación o el experimento, entre las ventajas más relevantes de la entrevista están:

• El nivel de generalización de resultados.

• La flexibilidad, amplitud de universo confiabilidad y versatilidad.

• Las fuentes secundarias de información.

• La posibilidad de replicación o sea de administración si no quedo bien realizada.