Persona

Đặc điểm Demographic. Câu hỏi: "Persona nên được phân loại dựa trên những thông tin nào?

• Thói quen sử dụng

• Độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp

• Sở thích cá nhân

• Cả a,b và c

Khi phân chia Persona, điều quan trọng nhất là gì?

• Hành vi và mục tiêu

• Đặc điểm Demographic

• Tất cả đều quan trọng như nhau

"Tại sao nguyên tắc 'User-Centered Design' quan trọng khi xác định và phân loại Persona?"

• Vì nó giúp tăng tính thẩm mỹ cho giao diện

• Vì nó đảm bảo rằng thiết kế được tập trung vào người dùng và nhu cầu của họ

• Vì nó làm cho Persona trở nên giống nhau

• Vì nó tập trung chủ yếu vào yếu tố Demographic

Khi có dữ liệu mới về Persona thì nên làm gì?

• Cập nhật thông tin định kỳ dựa trên dữ liệu mới nhất

• Giữ nguyên thông tin ban đầu vì nó không thay đổi

• Tạo một Persona mới mỗi khi có thay đổi nhỏ

• Tất cả đều sai

Phương pháp Empathy Map dùng để làm gì?

• Vì nó làm tăng sự phức tạp của thông tin

• Để tạo ra một bức tranh về user tổng thể chi tiết

• Vì mọi yếu tố đều quan trọng như nhau

• Để giữ sự cân bằng giữa các nhóm người

Làm thế nào bạn có thể xác định "Think" cho Empathy Map?

• Phân tích phản hồi và ý kiến từ người dùng

• Quan sát hành vi trực tiếp

• Chỉ sử dụng kỹ thuật NLP để tóm tắt văn bản

• Tất cả các phương pháp trên

Tại sao việc xác định "Feel" quan trọng trong Empathy Map?

• Để hiểu về suy nghĩ của người dùng

• Để theo dõi hành vi trực tiếp

• Để kết hợp ý kiến của người dùng

• Để tập trung vào cảm xúc và trải nghiệm người dùng

Tại sao việc xác định mục tiêu là quan trọng khi chia Persona?

• Để tạo ra nhiều Persona hơn và đa dạng hóa chiến lược trong kinh doanh

• Để đảm bảo rằng mỗi Persona phản ánh đúng mục tiêu và nhu cầu của đối tượng người dùng

• Để tối ưu hóa chi phí quảng cáo

• Mục tiêu không quan trọng khi chia Persona

Khi chia Persona, liệu nên ưu tiên sử dụng dữ liệu định tính hay định lượng?

• Chỉ sử dụng dữ liệu định tính

• Chỉ sử dụng dữ liệu định lượng

• Kết hợp cả dữ liệu định tính và định lượng

• Tuỳ thuộc vào mục đích cụ thể của chiến lược

Dữ liệu định tính trong chia Persona thường tập trung vào điều gì?

• Số liệu, con số, và thống kê

• Hành vi, sở thích, và ý kiến cá nhân

• Tuổi, giới tính, và thu nhập

• Dữ liệu từ các cuộc khảo sát và phỏng vấn