Modelos de Bases de Datos

¿Qué es un modelo de base de datos?

• La forma en que se organizan los datos

• La estructura lógica adoptada por la base de datos

• El tipo de operaciones que se pueden realizar con los datos

• El entorno en el que operan las bases de datos

¿Por qué hay más de un tipo de modelo de bases de datos?

• Por la compatibilidad con el sistema de gestión de bases de datos

• Por la facilidad de programación

• Por la cantidad de datos que pueden almacenar

• Por la velocidad de procesamiento de datos

¿Cuál es el modelo de base de datos que emplean las bases de datos relacionales?

• Multidimensional

• Orientado a objetos

• Relacional

• Jerárquico

¿En qué se basa el modelo de base de datos jerárquico?

• En la representación de datos en tablas

• En la estructura de árbol invertida

• En la combinación de modelos de datos

• En la programación orientada a objetos

¿Qué caracteriza al modelo de base de datos de red?

• Utiliza tablas y objetos

• Permite relaciones de uno a muchos o de muchos a muchos

• Se basa en la programación orientada a objetos

• Combina el modelo relacional con el modelo jerárquico

¿En qué se basa el modelo de base de datos orientado a objetos?

• En la representación de datos en tablas

• En la estructura de árbol invertida

• En la combinación de modelos de datos

• En la programación orientada a objetos

¿Qué representa el modelo entidad-relación?

• Entidades, Atributos, Relaciones, Cardinalidad

• Clases, Métodos, Mensajes, Instancias

• Tablas, Consultas, Índices, Registros

• Claves, Punteros, Registros, Consultas

¿Qué tipo de datos se almacenan en el modelo de base de datos de archivo invertido?

• Datos de consulta

• Datos de índice

• Datos no estructurados

• Datos atómicos

¿Para qué tipo de aplicaciones está destinado el modelo plano de base de datos?

• Aplicaciones de comercio electrónico

• Aplicaciones de mensajería

• Aplicaciones de redes sociales

• Aplicaciones OLAP

¿Cuál es el propósito del modelo de base de datos NoSQL?

• Para almacenar datos estructurados

• Para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados

• Para realizar consultas complejas en bases de datos relacionales

• Para optimizar la velocidad de procesamiento de datos