Examen de Estadística II

En un experimento aleatorio:

• Es posible predecir con seguridad el resultado antes de la realización de los mismos.

• Repetidos bajo las mismas condiciones dan lugar a resultados idénticos.

• Las consecuencias no están predeterminadas por sus causas

Lo contrario a un experimento aleatorio es:

• Un experimento determinista

• Un experimento seguro

• Un experimento sistemático

La probabilidad es:

• La posibilidad de que ocurra un resultado favorable a partir de un conjunto de resultados posibles.

• El porcentaje de ocurrencia de un suceso

• Una media de la incertidumbre inherente a los experimentos aleatorios.

El experimento aleatorio “ lanzar un dado dos veces”

• Siempre dará lugar a un espacio muestral continuo

• Siempre dará lugar a un espacio muestral discreto

• Siempre dará lugar a un espacio muestral uniforme

¿Qué problema presenta la definición clásica de la probabilidad?

• Que no es aplicable a otras muchas situaciones, en las que los resultados no son igualmente probables o no son un número finito

• Que puede dar lugar a resultados negativos

• Que puede dar lugar a resultados superiores a la unidad

El portero titular de un equipo de fútbol para 8 de cada 10 penaltis, mientras que el suplente solo para 5. El portero suplente juega, por término medio, 15 minutos en cada partido (90 minutos). Si en un partido se lanza un penalti contra este equipo y no se para y quisiéramos saber cuál es la probabilidad de que estuviera jugando el portero titular; la solución del problema la proporcionaría:

• El teorema de la probabilidad total

• El teorema de Bayes

• La regla de Laplace

¿Cuál de los siguientes conceptos de estudios en la teoría de variable aleatoria unidimensional es similar al concepto de media ponderada estudiado en estadística descriptiva?

• Desviación típica

• Esperanza matemática

• Función de densidad

¿Qué función nos permite calcular las probabilidades acumuladas de la distribución de una variable aleatoria continua?

• Función de cuantía

• Función de distribución

• Función de densidad

La esperanza matemática de cualquier variable aleatoria continua es: .

• Una variable aleatoria discreta estrictamente positiva

• Puede ser una variable discreta o continua según esté definido su campo de variación

• Una variable aleatoria continua que puede tomar valores positivos y/o negativos según esté definido su campo de variación.

¿Cuál de las siguientes distribuciones puede tener un soporte y/o domino negativo?:

• Distribución Binomial

• Distribución de Poisson

• Distribución Normal