240119 TARS

Quale di questi strumenti di analisi NON riguarda il controllo di normalità di una distribuzione?

• Q-Q Plot

• Test di Shapiro-Wilk

• Test del Chi-quadrato

Effettuando un'analisi bivariata, ottieni i seguenti valori del coefficiente di correlazione e di p: r = 0,16; p = 0.0001. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?

• La relazione è significativa, ma l'effect size è basso

• La relazione è significativa e l'effect size è alto

• La relazione NON è significativa, ma l'effect size è alto

• La relazione NON è significativa e l'effect size è basso

Che tipo di relazione trivariata è quella rappresentata in figura?

• Relazione spuria

• Relazione condizionata

• Relazione indiretta

• Relazione antecedente

Guarda l'output di questo modello di regressione lineare multipla. Qual è la percentuale di varianza spiegata dal modello?

• 25%

• 50%

• 31,8%

• 18,6%

Nell'output in figura, puoi vedere il risultato di un'analisi delle componenti principali. Leggendo i factor loadings, quale item toglieresti dalla prima componente, per avere un fattore più robusto?

• Ho difficoltà a dire alle persone...

• Preferirei evitare gli alti e bassi...

• Sento di aver bisogno di un bel pianto...

• Agire sulla base delle proprie emozioni...

Un ricercatore ha costruito una scala di integrazione sociale e ha scoperto che questa scala è fortemente correlata con una scala simile di coesione sociale. Siamo di fronte a un caso di:

• Validità di contenuto

• Validità convergente

• Validità divergente

• Validità nomologica

Vogliamo testare l'effetto sulle vendite, in un negozio, prodotto dal cambiamento di posizione di un espositore. L'esperimento verrà condotto su due gruppi di clienti, considerando due possibili punti (A e B) all'interno del negozio. Che tipo di disegno sperimentale devo prevedere?

• Disegno within

• Disegno between

• Disegno misto (within-between)

• Disegno fattoriale

Se un modello di machine learning presenta un'accuratezza (accuracy) pari a 0.99, è più probabile che sia:

• underfitted

• overfitted

• fitted

• unfitted

Cosa si intende per "confusione algoritmica"?

• Il fatto che alcuni algoritmi producono previsioni errate

• Il fatto che alcune piattaforme digitali consentono di agire solo in certi modi

• Un cattivo uso dei modelli di intelligenza artificiale

• La scelta dell'indice sbagliato nell'analisi della matrice di confusione

A cosa serve un'applicazione di web parsing?

• A ricostruire la rete di link, su Internet, che riguardano un certo argomento

• Ad individuare la morfologia di una pagina Web, per estrarre metadati e contenuti

• Ad interfacciarsi, tramite autenticazione, ai dati di una particolare applicazione

• A "ritagliare" e conservare i dati provenienti da varie pagine Web