Fundamentos de Data Warehouse

¿Cuál es la función esencial del Data Warehouse?

• Realizar transacciones en línea

• Generar informes financieros

• Integrar información de distintas fuentes

• Almacenar datos operativos

¿Qué tipo de aplicaciones se encargan de analizar datos del negocio para generar información táctica y estratégica?

• OLAP

• Middleware

• Data Marts

• OLTP

Un cubo OLAP es una estructura de datos tridimensional que se utiliza para almacenar y organizar datos de manera que sea fácil de analizar.

• OLTP

• OLAP

• Middleware

• Data Marts

¿Cuál es uno de los aspectos a considerar en el costo de un Data Warehouse?

• Costo de implementación y evolución

• Costo de adquisición de la tecnología

• Costo de Construcción, Operación y Mantenimiento

• Costo de desarrollo inicial

¿Cuál es uno de los impactos en los procesos empresariales y de toma de decisiones al implementar un Data Warehouse?

• Mejora del proceso de toma de decisiones

• Disminución de la confianza en las decisiones tomadas

• Aumento de los costos de los procesos

• Reducción de la eficiencia en los procesos

¿Cuál es el objetivo de las herramientas de Data Mining?

• Extraer información oculta de las bases de datos

• Almacenar grandes bases de datos

• Optimizar el rendimiento de las bases de datos

• Generar reportes estáticos de la información

¿Cuál es la relación entre Data Mining y Data Warehouse?

• Data Mining utiliza datos históricos almacenados en el Data Warehouse

• Data Warehouse es una herramienta de visualización para Data Mining

• Data Warehouse no es compatible con las técnicas de Data Mining

• Data Mining es independiente del Data Warehouse

La piramide de evolución desde los datos operacionales hasta la información para la toma de decisiones van desde:

1. 1.Fuentes de datos

2. 2. Data Warehouses/Data Marts OLAP

3. 3. Data Mining

4. 4. Presentación de datos

5. 5. Toma de decisiones

• FALSO

• VERDADERO

Son aplicaciones que definen el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión y ejecutan las operaciones del día a día.

• OLTP

• Middleware

• OLAP

• Data Marts

Son características más comunes de las aplicaciones OLTP (On-Line Transaction Processing)

• Altas/Bajas/Modificaciones, Poco volumen de información, Baja redundancia de datos, Modo de actualización on-line, etc.

• Consultas complejas, Modo de actualización off-line, Transacciones de gran volumen, etc.

• Transacciones que no tienen que ver con Altas, Bajas o Modificaciones