Soal Latihan Ujian Data Analyst

Apa itu analisis data?

• Proses menyimpan data mentah tanpa melakukan apapun

• Proses mengubah, membersihkan, memodelkan, dan menginterpretasikan data untuk mendapatkan wawasan yang berguna.

• Proses menghancurkan data agar tidak dapat diakses

• Proses menambahkan data palsu ke dalam dataset

Apa perbedaan antara analisis deskriptif dan analisis inferensial?

• Perbedaan antara analisis deskriptif dan analisis inferensial adalah bahwa analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan merangkum data, sedangkan analisis inferensial digunakan untuk membuat kesimpulan atau prediksi berdasarkan data sampel.

• Analisis deskriptif digunakan untuk membuat kesimpulan berdasarkan data sampel, sedangkan analisis inferensial digunakan untuk menggambarkan dan merangkum data

• Analisis deskriptif dan analisis inferensial sama-sama digunakan untuk membuat kesimpulan berdasarkan data sampel

• Analisis deskriptif digunakan untuk membuat prediksi berdasarkan data sampel, sedangkan analisis inferensial digunakan untuk menggambarkan dan merangkum data

Jelaskan apa itu regresi linear dan bagaimana cara menggunakannya dalam analisis data.

• Regresi linear adalah metode untuk memprediksi nilai variabel independen berdasarkan nilai variabel dependen.

• Regresi linear adalah metode statistik untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen (terikat) dan satu atau lebih variabel independen (bebas). Cara menggunakannya dalam analisis data adalah dengan membangun model regresi untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.

• Regresi linear adalah teknik untuk menentukan korelasi antara variabel dependen dan variabel independen.

• Regresi linear adalah metode untuk menentukan distribusi data dalam analisis statistik.

Apa peran visualisasi data dalam analisis data?

• Visualisasi data membantu dalam memahami pola, tren, dan hubungan antar variabel dalam data sehingga memudahkan analisis dan pengambilan keputusan.

• Visualisasi data hanya digunakan untuk keperluan presentasi

• Visualisasi data hanya membuat data menjadi lebih rumit

• Visualisasi data tidak memiliki peran dalam analisis data

Fungsi Data Visualization yang salah adalah

• Mempermudah komunikasi

• Mempercepat pengambilan keputusan

• Mempersempit perspektif tim

• Mengidentifikasi masalah

Software Visualisasi Data antara lain sebagai berikut, pilih yang salah

• Tableu

• QlikView

• Microsoft Power BI

• Microsoft Publisher

Kenapa Visualisasi Data itu Penting? pilih yang salah

• data yang ditampilkan secara visual memungkinkan banyak orang untuk memahami data dengan lebih cepat

• menggunakan data sebagai suatu alat, dan memvisualisasi data tersebut untuk menjelajah dunia.

• membantu kita dalam mengingat dan mencerna informasi.

• mempermudah pencarian informasi dengan cepat dan tepat.

Tipe data yang berupa range dengan bilangan pecahan yang dapat dihitung adalah

• Numerik

• Diskrit

• Kontinyus

• Kategorikal

Jika kita ingin mengkomparasi nilai numerik dari suatu data kategorikal dengan label panjang sebaiknya disajikan dengan menggunakan

• Bar Chart Horizontal

• Bar Chart Vertikal

• Line Chart

• Scatterplot

Hal yang sebaiknya dihindari ketika membuat bar chart adalah

• Menggunakan lebel secara horizontal

• Urutkan bar sesuai data

• Y axis dimulai dari 0

• Jarak antar bar minimal 2x ukuran bar