🇮🇩 Classification (SVM)

Klasifikasi cocok digunakan jika…

• Konteks A dan B berbeda

• Mencoba memprediksi kelas atau output diskrit

• Mencoba memprediksi keluaran bernilai kontinu

• Tidak ada

Manakah dari contoh berikut ini merupakan penerapan SVM di dunia nyata?

• Filtering email spam

• Untuk segmentasi produk

• Deteksi suara menjadi teks

• Self-driving car

(i) Clustering

(ii) Klasifikasi

(iii) Deteksi outlier

(iv) Regression

Apa kegunaan dari support vector machine (SVM)?

• i dan iv

• ii, iii, dan iv

• i, ii, dan iii

• i dan ii

Manakah yang termasuk parameter yang digunakan oleh SVM?

• Kernel dan C

• Kedalaman maksimum (max depth)

• Jumlah neighbor

• Algoritma yang digunakan untuk menghitung

SVM akan bekerja efektif apabila digunakan saat kondisi…

• Dataset memiliki lebih banyak noise misalnya kelas target terjadi tumpang tindih

• Terdapat margin pemisahan yang jelas antar kelas dan ruang dimensinya tinggi

• Terlalu banyak fitur dan datanya terlalu kompleks

• Ukuran data yang besar yang menyebabkan waktu training yang lama