VL 8: Kontraste

Wie nennt sich der Test, mit dem meine Daten auf Varianzgleichheit teste?

• t-Test

• F-Test

• TOST

• Äquivalenztest

Wozu gehört die Definition?

Wahrscheinlichkeit, die beobachtete oder eine noch extremere Mittelwertsdifferenz zu finden, wenn die Nullhypothese zutrifft

• t-emp.

• Signifikanztest

• t-krit.

• p-Wert

Was wollen wir bei F-Test im besten Fall für den empirischen F-Wert raus bekommen?

• Femp = 1

• Femp > 1

• Femp >= Fkrit

• Wir müssen ihn zweimal machen

TOST:

• two one-sided tests

• testing on second thought

• testing on significance twice

• testen ohne sinn tahinter

Wenn ich beim unabhängigen t-Test die Nullhypothese annehme, kann ich sagen, dass es in Wahrheit keinen Effekt gibt.

• Richtig

• Falsch

Begriff für den Anteil von Experimenten, deren Ergebnisse bei einer Wiederholung bestätigt werden können.

Was passiert, wenn unser beobachtete Effekt (d) größer als der in unserer Planung angenommene Effekt ist?

• Beta-Fehler steigt

• Testpower steigt

• Beta-Fehler sinkt

• Testpower sinkt

Welchen Test wenden wir an, um zu überprüfen, ob unsere Gruppen die gleiche Streuung haben?

• F-Test

• z-Test

• t-Test

• Promilletest

Wann brauchen wir Kontraste?

• Wenn unsere AV ordinalskaliert ist

• Wenn wir Daten auf Trends untersuchen

• Wenn wir mehr als 2 Gruppen haben

• Wenn wir unsere Daten auf Orthogonalität untersuchen

Warum können wir bei mehreren Gruppen (Kontroll, Exp.1 und Exp.2) nicht einfach 2-3 t-Tests rechnen?

• Weil sich der Alpha-Fehler dann aufaddiert

• Können wir problemlos machen

• Weil der Beta-Fehler kumuliert

• Weil die Testpower steigt