Pruebas P y NP

¿Cuál es la principal diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica?

• Tipo de letra utilizado

• Color de los datos

• Tamaño de la muestra

• Suposición sobre la distribución de los datos

¿Qué tipo de datos se utilizan en pruebas de hipótesis paramétricas?

• Datos alfabéticos

• Datos numéricos

• Datos categóricos

• Datos mixtos

¿Cuál es el supuesto principal de la estadística paramétrica?

• Que los datos no son relevantes para el análisis estadístico

• Que los datos siguen una distribución uniforme

• Que los datos siguen una distribución específica, como la distribución normal.

• Que los datos no siguen ninguna distribución

¿Cuál es el supuesto principal de la estadística no paramétrica?

• La principal suposición de la estadística no paramétrica es que los datos tienen una varianza conocida.

• La principal suposición de la estadística no paramétrica es que los datos son independientes entre sí.

• La principal suposición de la estadística no paramétrica es que los datos no siguen una distribución específica.

• La principal suposición de la estadística no paramétrica es que los datos siguen una distribución normal.

¿Cuál es un ejemplo de una prueba de hipótesis paramétrica?

• Prueba t de Student

• Prueba de Wilcoxon

• Prueba de Chi-cuadrado

• Prueba de Mann-Whitney

¿Cuál es un ejemplo de una prueba de hipótesis no paramétrica?

• Prueba ANOVA

• Prueba de chi-cuadrado

• Prueba t de Student

• Prueba de Wilcoxon

¿En qué tipo de distribución se basa la estadística paramétrica?

• Distribución normal

• Distribución binomial

• Distribución exponencial

• Distribución uniforme

¿En qué tipo de distribución se basa la estadística no paramétrica?

• Distribución libre o de probabilidad empírica

• Distribución uniforme

• Distribución normal

• Distribución binomial

¿Cuándo se prefiere utilizar pruebas de hipótesis paramétricas en lugar de no paramétricas?

• Cuando se quiere evitar asumir ciertos supuestos sobre la distribución de los datos

• Cuando se desea una mayor robustez ante datos atípicos

• Cuando se cumplen los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas en los datos.

• Cuando los datos no siguen una distribución normal

¿Cuándo se prefiere utilizar pruebas de hipótesis no paramétricas en lugar de paramétricas?

• Cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas

• Cuando se desea utilizar pruebas menos precisas

• Cuando se quiere complicar innecesariamente el análisis de datos

• Cuando se prefieren los números impares en lugar de los pares