Conceptos Básicos de IA-PIAROB II (3ESO)

¿Qué es la inteligencia artificial?

• Una forma de pensar artificialmente

• Una rama de la filosofía que intenta simular el pensamiento humano

• Una rama de la informática que intenta simular tareas realizadas por seres humanos, como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas

• La forma en que las máquinas piensan cómo realizar de forma óptima las tareas domésticas

¿Cómo se conoce a la gran cantidad de información que generamos y se recopila a través de las cámaras y micrófonos, para luego entrenar a las IA?

• Big Data

• Internet

• Árbol de decisión

• Red neuronal

De los tipos de IA vistos en clase, ¿cuál de ellos no existe todavía en la realidad y es un tipo teórico?

• Superinteligencias

• Inteligencias fuertes

• Inteligencias débiles

• Mini inteligencias

¿Qué es un árbol de decisión en inteligencia artificial?

• Es una ciencia que solo toma una decisión si le damos la respuesta nosotros mismos

• Es un modelo que NO se utiliza en el campo de la inteligencia artificial

• Es un conjunto de datos que se agrupan siguiendo un patrón

• Son herramientas gráficas que se utilizan para representar y tomar decisiones basadas en un conjunto de condiciones y acciones posibles.

¿Cuál es la función principal de las redes neuronales en IA?

• Es el procesamiento de información para realizar tareas de aprendizaje y toma de decisiones, imitando el funcionamiento del cerebro humano.

• La función principal de las redes neuronales en IA es la generación de energía eléctrica

• La función principal de las redes neuronales en IA es la producción de alimentos

• La función principal de las redes neuronales en IA es la construcción de edificios

Dentro de las redes neuronales, ¿cómo se conoce en inglés el aprendizaje profundo?

• Machine Learning

• Deep Learning

• Dark Learning

• Random Forest

¿Qué es el sesgo en el contexto de la inteligencia artificial?

• El sesgo en inteligencia artificial se refiere a la preferencia por algoritmos lentos

• Se refiere a la tendencia a favorecer ciertos grupos o resultados debido a la subjetividad o prejuicios implícitos.

• Se refiere a la imparcialidad de los algoritmos, que son totalmente objetivos

• Se refiere a la capacidad que tiene el ser humano para sesgar o romper cosas

¿Cuál es el objetivo del aprendizaje automático en IA?

• Enseñar a las máquinas a comunicarse con los humanos a través del lenguaje natural.

• Es desarrollar algoritmos y modelos que permitan a las IA aprender de los datos (etiquetados o no) y tomar decisiones en función de dicho aprendizaje

• Es desarrollar software que pueda predecir el clima con precisión.

• Es crear robots que puedan realizar tareas domésticas.

¿Cómo se conoce al aprendizaje automático en el que se entrena a la IA mediante datos etiquetados?

• Por refuerzo

• Semi supervisado

• No supervisado

• Supervisado

¿Cómo se conoce al aprendizaje automático en el que se entrena a la IA mediante datos NO etiquetados, cuyo objetivo es encontrar patrones?

• Por refuerzo

• Semi supervisado

• No supervisado

• Supervisado