Quiz Revisão P2

Como se denomina o modo de processamento que posterga a atividade de consumo dos dados até o momento que efetivamente seja necessário, obtendo assim vantagem em não alocar recursos de forma desnecessária.

• Eager
• Lazy
• Moderate
• Naive
• Fast

O formato de arquivo "Parquet" é muito utilizado em aplicações que envolvam dados massivos, dadas suas características que propiciam vantagens tanto no armazenamento quanto na leitura desses dados. Qual a forma de armazenamento utilizada no Parquet?

• Por registro (raw format)
• Disco sólido (solid disk)
• Colunar (columnar data format)
• Por disco (disk format)

Sobre efeito "cold start" em um sistema de recomendação, é correto afirmar que:

• É um problema característico dos sistemas de recomendação "Content Based".
• Se caracteriza na entrada de novos usuários em um sistema de recomendação "Content Based"
• Ocorre quando o sistema não possui informações a respeito das preferências de um usuário.
• Todas as alternativas estão corretas.

Abaixo segue uma lista de formatos de arquivos. Qual delas possui APENAS arquivos binários?

• PARQUET, AVRO, XML
• AVRO, PARQUET, ORC
• JSON, XML, ORC
• CSV, JSON, ORC
• PARQUET, JSON, XML

Por que um sistema de recomendação baseado no conteúdo pode recomendar para usuários com gostos peculiares?

• Porque leva em conta a similaridade entre usuários.
• Porque não requer dados sobre outros usuários.
• Porque trabalha com itens não populares.
• Porque é capaz de explorar a capacidade de julgamento dos usuários.

Qual é o foco principal de um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa?

• Similaridade entre itens com base em suas características.
• Similaridade entre usuários com base nas notas atribuídas aos mesmos produtos.
• Utilização de propriedades dos itens para fazer recomendações.
• Recomendação de itens novos e impopulares.

O que significa dizer que os RDDs são "Resilient" em um ambiente Spark?

• Significa que eles podem ser modificados dinamicamente durante a execução do programa.
• Significa que, se dados na memória são perdidos, podem ser recriados.
• Indica que eles são armazenados apenas localmente em um nó do cluster.
• Implica que são exclusivos para operações de transformação e não de ação.

O que faz a operação take(n) em um Dataframe no contexto do Apache Spark?

• Retorna todos os elementos do Dataframe.
• Retorna um array com os primeiros n elementos do Dataframe.
• Conta o número de elementos no Dataframe.
• Salva o Dataframeem um arquivo especificado.

Qual é a principal diferença entre operações de transformação e operações de ação em RDDs?

• Operações de transformação criam novos RDDs, enquanto operações de ação retornam resultados ao programa principal.
• Operações de ação modificam o RDD, enquanto operações de transformação retornam resultados ao programa principal.
• Ambas as operações criam novos RDDs, mas operações de transformação são mais eficientes.
• Operações de transformação e ação são conceitos equivalentes em RDDs.

O que a centralidade por proximidade (closeness) representa em um grafo?

• A habilidade de um vértice se conectar aos nós mais importantes da rede.
• O número de conexões diretas que um vértice estabelece dentro da rede.
• A capacidade de um vértice monitorar o fluxo de informação na rede.
• O quão próximo um vértice se encontra em relação aos principais atores que estabelecem os fluxos de uma rede.