Estadística Descriptiva NM

Calcula la media del siguiente conjunto de datos: 15, 18, 20, 22, 25, 30, 35.

• 30

• 22

• 20

• 25

Encuentra la moda de los datos dados: 3, 5, 7, 5, 9, 5, 11, 5, 13.

• 7

• 5

• 3

• 9

¿Cuáles son los percentiles 25 y 75 del conjunto de datos: 12, 15, 18, 20, 22, 25, 30, 35?

• El percentil 25 es 18 y el percentil 75 es 30.

• El percentil 25 es 20 y el percentil 75 es 25.

• El percentil 25 es 10 y el percentil 75 es 40.

• El percentil 25 es 16.5 y el percentil 75 es 27.5.

Defina la asimetría en estadística y proporcione un ejemplo de una distribución sesgada positivamente.

• Una distribución sesgada positivamente es cuando la mayoría de los datos se concentra en el lado izquierdo con algunos valores extremos en el lado derecho, como la distribución de ingresos donde la mayoría de las personas tienen ingresos bajos pero algunos tienen ingresos extremadamente altos.

• Una distribución sesgada positivamente es cuando la mayoría de los datos se concentra en el medio con muy pocos valores extremos en ambos lados, como una distribución uniforme.

• Una distribución sesgada positivamente es cuando la mayoría de los datos se concentra en el lado derecho con algunos valores extremos en el lado izquierdo, como la distribución de ingresos donde la mayoría de las personas tienen ingresos altos pero algunos tienen ingresos extremadamente bajos.

• Una distribución sesgada positivamente es cuando los datos están distribuidos de manera uniforme en ambos lados, como una curva de distribución normal.

Explique el concepto de curtosis y su relevancia en el análisis de la forma de una distribución.

• La curtosis es irrelevante en el análisis de la forma de una distribución

• La curtosis mide la dispersión de una distribución

• La curtosis es una medida estadística que describe la forma de una distribución. Indica el grado de apuntamiento o achatamiento de una distribución

• La curtosis positiva indica una distribución relativamente plana

¿Cómo interpretaría los resultados de estadísticas descriptivas en un estudio de investigación o encuesta?

• Al confiar únicamente en la moda y la mediana sin considerar la media o la desviación estándar

• Al utilizar análisis cualitativo en lugar de medidas cuantitativas

• Al ignorar las medidas y centrarse solo en los valores atípicos

• Al analizar medidas como la media, la mediana, la moda, el rango, la varianza y la desviación estándar para comprender la distribución y las características de los datos.

Calcula el rango del conjunto de datos: 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40.

• 50

• 15

• 30

• 5

Determine la varianza de los siguientes números: 2, 4, 6, 8, 10.

• 25

• 20

• 15

• 8

Explique el concepto de tendencia central y su importancia en resumir datos.

• La tendencia central se refiere a la medida que representa el centro de una distribución de datos, como la media, la mediana y la moda. Es importante en la síntesis de datos porque proporciona un valor único que describe todo el conjunto de datos, lo que facilita la comprensión y comparación de diferentes conjuntos de datos.

• La tendencia central se refiere a la medida que representa las esquinas de una distribución de datos, como los cuartiles, los deciles y los percentiles. Es importante en la síntesis de datos porque proporciona un rango de valores que describe todo el conjunto de datos, lo que facilita la comprensión y comparación de diferentes conjuntos de datos.

• La tendencia central se refiere a la medida que representa la dispersión de una distribución de datos, como el rango, la varianza y la desviación estándar. Es importante en la síntesis de datos porque proporciona una medida de la variabilidad dentro del conjunto de datos, lo que facilita la comprensión y comparación de diferentes conjuntos de datos.

• La tendencia central se refiere a la medida que representa los valores atípicos de una distribución de datos, como los valores extremos, la asimetría y la curtosis. Es importante en la síntesis de datos porque proporciona información sobre los puntos de datos inusuales, lo que facilita la comprensión y comparación de diferentes conjuntos de datos.

Una empresa de publicidad en televisión va a realizar un estudio de los alumnos de secundaria de para conocer el número de horas que ve la televisión al día y sus programas de televisión preferidos.

Elige la respuesta correcta

• Se está estudiando una variable estadística

• Se están estudiando dos variables estadísticas cuantitativas

• Se están estudiando dos variables estadísticas cualitativas

• Se estudia una variable estadística cualitativa y otra variable estadística cuantitativa