Siete Herramientas Básicas

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10 Qs

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Siete Herramientas Básicas

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Assessment

Quiz

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Hard

Created by

Norma Otilia Calderon Rios

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

El principal objetivo de la estadística inferencial es______.

Calcular los parámetros de una distribución

Estimar la validez de una hipótesis

Estimar parámetros poblacionales a partir de una muestra

Inferir posibles valores de un parámetro de una serie de datos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Considere los siguientes datos provenientes de una muestra: 10, 15.2, 9.8, 9.7, 15, 15.1, 15.1, 10.1, 10, 14.8. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es más razonable?

La dispersión es demasiado grande

No se puede construir un histograma de estos datos

No se puede calcular la mediana

Los datos provienen de dos poblaciones diferentes

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Por qué es importante la gráfica de Pareto?

Permite enfocarse en los problemas que ofrecen la mayor mejora potencial

Aplica la regla 80-20

Es un histograma ordenado fácil de interpretar

Garantiza que al resolver el problema más frecuente, se elimine el problema principal

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Este diagrama es una eficiente herramienta visual para ver si hay relación entre dos conjuntos de datos numéricos

Diagrama de dispersión

Histograma

Diagrama de Pareto

Diagrama de Ishikawa

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Este diagrama permite identificar si un conjunto de datos proviene de una o más poblaciones

Histograma

Pareto

Gráfica de control

Ishikawa

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo del diagrama espina de pescado?

Determinar si el nivel de calidad que se tiene es bueno

Encontrar las causas de un problema

Prever si un problema se hará mas grande en el futuro próximo

Determinar si los problemas están relacionados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Con relación a las gráficas de control, cambiar de limites 3 sigma a 2 sigma:

Disminuye la probabilidad de concluir que nada ha cambiado cuando si ha cambiado

Disminuye la probabilidad de buscar una causa cuando no la hay

Disminuye el error tipo I

Disminuye la probabilidad de que cambie el promedio del proceso

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