Bilgisayar bilimleri nedir?

• Bilgisayar bilimleri, sadece bilgisayarların tasarımıyla ilgilenen bir bilim dalıdır.

• Bilgisayar bilimleri, bilgisayarların tasarımı, geliştirilmesi ve kullanımıyla ilgilenen bir bilim dalıdır.

• Bilgisayar bilimleri, sadece bilgisayarların geliştirilmesiyle ilgilenen bir bilim dalıdır.

• Bilgisayar bilimleri, sadece bilgisayarların kullanımıyla ilgilenen bir bilim dalıdır.

Algoritma nedir?

• Bir matematiksel işlem

• Bir programlama dili

• Belirli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan adımların sıralı bir şekilde ifade edildiği bir plan veya yöntemdir.

• Bir veri yapısı

Bir algoritmanın temel özellikleri nelerdir?

• Well-defined inputs and outputs, clear and unambiguous instructions, finite number of steps, and termination.

• Well-defined inputs and outputs, unclear and ambiguous instructions, finite number of steps, and termination.

• Undefined inputs and outputs, unclear and ambiguous instructions, infinite number of steps, and termination.

• Well-defined inputs and outputs, clear and unambiguous instructions, infinite number of steps, and termination.

Bir algoritmanın doğru çalışması için ne gereklidir?

• Clear problem statement, well-defined inputs and outputs, logical and efficient solution, testing and debugging

• Random guessing, trial and error, incomplete problem statement

Bir algoritmanın karmaşıklığı nasıl hesaplanır?

• Algoritmanın karmaşıklığı, genellikle zaman karmaşıklığı ve hafıza karmaşıklığı olarak hesaplanır.

• Algoritmanın karmaşıklığı, genellikle zaman ve hafıza karmaşıklığı dışında başka bir şekilde hesaplanır.

• Algoritmanın karmaşıklığı, genellikle sadece hafıza karmaşıklığı olarak hesaplanır.

• Algoritmanın karmaşıklığı, genellikle sadece zaman karmaşıklığı olarak hesaplanır.

Sıralama algoritmaları nelerdir?

• kabarcık sıralaması, seçme sıralaması, eklemeli sıralama, birleştirme sıralaması, hızlı sıralama, kuyruk sıralaması

• sıralama algoritması yoktur

• tersine sıralama algoritması

• kabarcık sıralaması, seçme sıralaması, eklemeli sıralama, birleştirme sıralaması, hızlı sıralama, kuyruk sıralaması

Arama algoritmaları nelerdir?

• Lineer arama, ikili arama, karma arama, zincirleme, açık adresleme, ağaç arama

• Doğrusal arama, üçgensel arama, çift yönlü arama, paralel arama, çizgi arama, dairesel arama, merkezi arama, dağıtık arama, taban arama, tersine çevrilmiş arama, tersine çevrilmiş ikili arama, tersine çevrilmiş karma arama, tersine çevrilmiş zincirleme, tersine çevrilmiş açık adresleme, tersine çevrilmiş ağaç arama

• Sıralı arama, rastgele arama, özyinelemeli arama, geriye doğru arama, ileriye doğru arama, paralel arama, tersine çevrilmiş arama, tersine çevrilmiş ikili arama, tersine çevrilmiş karma arama, tersine çevrilmiş zincirleme, tersine çevrilmiş açık adresleme, tersine çevrilmiş ağaç arama

• Doğrusal arama, üçgensel arama, çift yönlü arama, paralel arama, çizgi arama, dairesel arama, merkezi arama, dağıtık arama, taban arama, sıralı arama, rastgele arama, özyinelemeli arama, geriye doğru arama, ileriye doğru arama, paralel arama, tersine çevrilmiş arama, tersine çevrilmiş ikili arama, tersine çevrilmiş karma arama, tersine çevrilmiş zincirleme, tersine çevrilmiş açık adresleme, tersine çevrilmiş ağaç arama

Dizi üzerinde lineer arama nasıl yapılır?

• Elemanlar rastgele kontrol edilir ve aranan eleman bulunana kadar devam edilir.

• Elemanlar sondan başlayarak kontrol edilir ve aranan eleman bulunana kadar devam edilir.

• Elemanlar alfabetik sıraya göre kontrol edilir ve aranan eleman bulunana kadar devam edilir.

• Elemanlar sırayla kontrol edilir ve aranan eleman bulunana kadar devam edilir.

Dizi üzerinde ikili arama nasıl yapılır?

• İkili arama, bir sıralı dizi üzerinde çalışır ve her adımda arama alanını üçe böler.

• İkili arama, bir sıralı dizi üzerinde çalışır ve her adımda arama alanını beşe böler.

• İkili arama, bir sıralı dizi üzerinde çalışır ve her adımda arama alanını yarıya indirir.

• İkili arama, bir sıralı dizi üzerinde çalışır ve her adımda arama alanını dörde böler.

Bir algoritmanın zaman ve hafıza karmaşıklığı nasıl analiz edilir?

• Zaman karmaşıklığı analizi için Big O gösterimi kullanılır, ancak hafıza karmaşıklığı analizi için başka bir gösterim kullanılır.

• Zaman karmaşıklığı ve hafıza karmaşıklığı analizi için Big O gösterimi kullanılır.

• Zaman ve hafıza karmaşıklığı analizi için kullanılan bir yöntem yoktur.

• Zaman ve hafıza karmaşıklığı analizi için sadece Big O gösterimi yeterlidir.