Mākslīgais intelekts izglītībā

Kā var definēt mākslīgo intelektu?

• Datorsistēma, kas spēj veikt inteliģentus uzdevumus, saistītus ar cilvēka prātu

• Datorsistēma, kas spēj veikt fiziskus uzdevumus, saistītus ar cilvēka ķermeni

• Datorsistēma, kas spēj veikt rutīnas uzdevumus, saistītus ar cilvēka darbu

• Datorsistēma, kas spēj veikt emocionālus uzdevumus, saistītus ar cilvēka jūtām

Kādas priekšrocības mākslīgais intelekts var piedāvāt izglītībai?

• Personalizēta mācīšanās, nepārtraukts novērtējums, mācību analītika

• Fiziskās aktivitātes veicināšana, veselības uzraudzība, sociālā integrācija

• Radošuma attīstība, mākslas izpratne, mūzikas apguve

• Valodu apguve, starpkultūru izpratne, komunikācijas prasmes

Kādas prasmes nepieciešamas, lai efektīvi izmantotu mākslīgo intelektu?

• Skaitļošanas domāšana, problēmu risināšana, kodēšanas un datu analīzes prasmes

• Valodu prasmes, komunikācijas prasmes, sadarbības prasmes

• Radošums, inovācijas, kritiskā domāšana

• Fiziskās prasmes, motorika, sportiskums

Kādas izglītības jomas var ietekmēt mākslīgais intelekts?

• Matemātika, dabaszinātnes, valodas

• Mūzika, māksla, sporta izglītība

• Vēsture, sociālās zinātnes, valsts valoda

• Datorika, tehnoloģijas, programmēšana

Kādas ir iespējas un izaicinājumi, ko rada mākslīgais intelekts izglītībai?

• Iespējas personalizēt mācīšanos, bet izaicinājumi saistīti ar datu drošību

• Iespējas veidot radošumu, bet izaicinājumi saistīti ar cilvēka darba aizstāšanu

• Iespējas uzlabot novērtējumu, bet izaicinājumi saistīti ar resursu trūkumu

• Iespējas veidot sadarbību, bet izaicinājumi saistīti ar tehnoloģiju sarežģītību