ICE BREAKING DS 23-DAY 7

ICE BREAKING DS 23-DAY 7

Professional Development

9 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Kuis Hari ke-1 GWE

Kuis Hari ke-1 GWE

Professional Development

10 Qs

BIMTEK DRB-SRB Hari3

BIMTEK DRB-SRB Hari3

Professional Development

10 Qs

Kuis Teks LHO

Kuis Teks LHO

Professional Development

10 Qs

Facing the Conflict

Facing the Conflict

Professional Development

8 Qs

KUIS CODING & PERKENALAN AI

KUIS CODING & PERKENALAN AI

Professional Development

10 Qs

Pemrograman Dasar

Pemrograman Dasar

Professional Development

10 Qs

Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif

Professional Development

10 Qs

TO-12 UP PPG PAI

TO-12 UP PPG PAI

Professional Development

14 Qs

ICE BREAKING DS 23-DAY 7

ICE BREAKING DS 23-DAY 7

Assessment

Quiz

Education

Professional Development

Medium

Created by

PO Bootcamp

Used 1+ times

FREE Resource

9 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa itu pandas dalam Python?

Sebuah library untuk melakukan analisis data dan manipulasi data

Sebuah library untuk melakukan visualisasi data dan pembuatan grafik

Sebuah library untuk melakukan machine learning dan deep learning

Sebuah library untuk melakukan web scraping dan crawling

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa itu dataframe dalam pandas?

Sebuah struktur data empat dimensi yang terdiri dari matriks dan tensor

Sebuah struktur data satu dimensi yang terdiri dari sekumpulan nilai

Sebuah struktur data tiga dimensi yang terdiri dari tabel dan lapisan

Sebuah struktur data dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Bagaimana cara membuat dataframe dari sebuah dictionary dalam pandas?

Menggunakan fungsi pd.create_dataframe(dict)

Menggunakan fungsi pd.from_dict(dict)

Menggunakan fungsi pd.to_dataframe(dict)

Menggunakan fungsi pd.DataFrame(dict)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Bagaimana cara mengakses kolom tertentu dalam dataframe?

Menggunakan notasi titik, misalnya df.column_name

Menggunakan notasi kutip, misalnya df‘column_name’

Menggunakan notasi kurung biasa, misalnya df(column_name)

Menggunakan notasi kurung kurawal, misalnya df{column_name}

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa yang dimaksud dengan variabel kategorikal dalam data science?

Variabel yang memiliki nilai numerik dan dapat diukur

Variabel yang memiliki nilai kualitatif dan dapat dikategorikan

Variabel yang memiliki nilai ordinal dan dapat diurutkan

Variabel yang memiliki nilai nominal dan dapat dibandingkan

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa yang dimaksud dengan encoding variabel kategorikal dalam data science?

Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai numerik agar dapat diproses oleh model machine learning

Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai biner agar dapat disimpan dalam database

Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai teks agar dapat ditampilkan dalam visualisasi

Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai simbolik agar dapat diinterpretasikan oleh manusia

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa keuntungan dari menggunakan one-hot encoding untuk variabel kategorikal?

Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan ordinal atau hierarki

Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan numerik atau skala

Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan simetris atau seimbang

Semua jawaban benar

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa yang dimaksud dengan missing value dalam data science?

Nilai yang tidak relevan atau tidak berguna untuk tujuan analisis data

Nilai yang tidak valid atau tidak sesuai dengan tipe data dari suatu variabel atau kolom data

Nilai yang tidak ada atau tidak diketahui dalam suatu variabel atau kolom data

Nilai yang tidak konsisten atau tidak cocok dengan pola data dari suatu variabel atau kolom data

9.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 10 pts

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam data science?

Nilai yang jauh berbeda dari mayoritas nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

Nilai yang jauh berbeda dari rata-rata atau median nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

Nilai yang jauh berbeda dari standar deviasi atau rentang interkuartil nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

Semua jawaban benar