EXAMEN DE BIOINFORMATICA

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EXAMEN DE BIOINFORMATICA

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DANIEL CHAVEZ

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20 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Por qué es importante buscar nuevos modelos de computación?
Para reducir tanto el tiempo como el espacio en la resolución de problemas
Para enfocarse únicamente en modelos convencionales
Para aumentar el tiempo necesario en la resolución de problemas
Para implementar modelos de Turing

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una nueva generación en un algoritmo genético?
Resultado del operador de selección sobre la población obtenida tras el cruce y la mutación
Copia de la generación anterior
El primer paso en el algoritmo genético
La combinación de individuos de la misma generación

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué sucede con las soluciones candidatas que empeoran con los cambios aplicados en un algoritmo genético?
Son eliminadas de la población
Son promovidas a la siguiente generación
Son clonadas sin cambios
Se vuelven más aptas

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo final de un algoritmo genético en términos de aptitud de la población?
Incrementar la aptitud media en cada ronda y converger hacia la solución óptima
Mantener constante la aptitud media
Seleccionar solo los individuos más aptos
Reducir la diversidad en la población

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué función tienen los operadores de cruce en un algoritmo genético?
Combinar individuos de la población inicial
Evaluar a los individuos
Mutar partes de la estructura
Elegir al individuo más apto

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal de un algoritmo genético?
Encontrar la mejor solución al problema
Replicar la población inicial
Mantener la población constante
Reducir la longitud de las cadenas binarias

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el valor de aptitud o calificación de un individuo en un algoritmo genético?
Se obtiene al evaluarlo mediante la función a optimizar
Es igual para todos los individuos
Depende de su longitud de cadena binaria
No se calcula en un algoritmo genético

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